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基于声音识别的四旋翼无人机探测技术研究与实现

摘要第4-5页
abstract第5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 课题研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 无人机探测技术研究现状第9-10页
        1.2.2 声音识别技术研究现状第10-11页
    1.3 存在的问题及解决方法第11-12页
    1.4 本文的主要内容第12-13页
第2章 无人机声音信号的分析及其特征提取第13-28页
    2.1 无人机声音信号的分析第13-15页
    2.2 声音信号的预处理第15-17页
    2.3 声音信号的特征提取第17-27页
        2.3.1 时域特征提取第17-19页
        2.3.2 频域特征提取第19-27页
    2.4 特征选取原则第27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 基于特征选取的无人机声音识别第28-42页
    3.1 基于Fisher比的特征提取第28-29页
        3.1.1 Fisher准则原理第28-29页
        3.1.2 Fisher准则在无人机声音识别中的应用第29页
    3.2 分类识别方法第29-36页
        3.2.1 基于GMM的无人机声音探测第29-32页
        3.2.2 基于SVM的无人机声音探测第32-36页
    3.3 实验仿真与结果分析第36-40页
        3.3.1 实验环境及数据准备第36-37页
        3.3.2 算法的设计第37页
        3.3.3 算法性能仿真第37-40页
    3.4 本章小结第40-42页
第4章 无人机声音探测系统的设计与软件实现第42-51页
    4.1 系统的总体架构第42-43页
    4.2 探测系统的实现第43-47页
        4.2.1 系统的硬件介绍第43-44页
        4.2.2 系统的软件设计第44-47页
    4.3 软件系统功能测试第47-49页
        4.3.1 实验的准备第47-48页
        4.3.2 实验方案第48页
        4.3.3 实验结果分析第48-49页
    4.4 本章小结第49-51页
第5章 总结与展望第51-53页
    5.1 本文工作总结第51页
    5.2 未来工作展望第51-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-58页
攻读硕士学位期间所发表的论文和取得的科研成果第58页

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