摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 引言 | 第9-20页 |
1.1 多目标优化问题 | 第9页 |
1.2 多目标进化优化 | 第9-10页 |
1.3 高维多目标进化优化 | 第10-17页 |
1.3.1 高维多目标进化优化研究的重要意义 | 第10-12页 |
1.3.2 高维多目标进化方法的研究现状 | 第12-15页 |
1.3.3 高维多目标进化算法研究存在的问题 | 第15-17页 |
1.4 相关概念 | 第17页 |
1.5 多目标进化算法的一般框架 | 第17-18页 |
1.6 本文研究内容及章节安排 | 第18-20页 |
第2章一种使用空间划分选择和角度修剪的基于Pareto支配的高维多目标进化算法 | 第20-38页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 动机 | 第20-21页 |
2.3 SPSAT | 第21-28页 |
2.3.1 空间划分选择 | 第21-24页 |
2.3.2 基于角度的修剪策略 | 第24-25页 |
2.3.3 匹配选择 | 第25-26页 |
2.3.4 环境选择 | 第26-27页 |
2.3.5 SPSAT的总体框架 | 第27页 |
2.3.6 时间复杂度分析 | 第27-28页 |
2.4 实验设置 | 第28-30页 |
2.4.1 测试问题 | 第28页 |
2.4.2 性能评价指标 | 第28-29页 |
2.4.3 对比的MOEAs | 第29-30页 |
2.4.6 实验参数设置 | 第30页 |
2.5 实验结果及分析 | 第30-36页 |
2.5.1 DTLZ测试集 | 第30-33页 |
2.5.2 WFG测试集 | 第33-34页 |
2.5.3 水问题 | 第34页 |
2.5.4 实验分析小结 | 第34-36页 |
2.5.5 参数分析 | 第36页 |
2.6 本章小结 | 第36-38页 |
第3章 基于聚合的MOEAs中问题自适应的权重设计方法 | 第38-51页 |
3.1 引言 | 第38页 |
3.2 动机 | 第38-39页 |
3.3 问题自适应的权重设计方法 | 第39-41页 |
3.4 对比实验设计与分析 | 第41-50页 |
3.4.1 对比的MOEAs | 第41-42页 |
3.4.2 测试函数及评价指标 | 第42-43页 |
3.4.3 实验参数设置 | 第43页 |
3.4.4 实验的数据结果统计 | 第43-47页 |
3.4.5 实验结果图 | 第47-50页 |
3.5 本章小结 | 第50-51页 |
第4章 总结与展望 | 第51-53页 |
4.1 本文总结 | 第51页 |
4.2 本文工作的不足及展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
附录A 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64-65页 |
附录B 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第65页 |