几类复杂网络上的传播模型与动力学分析
| 摘要 | 第4-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-34页 |
| 1.1 复杂网络研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 复杂网络的鲁棒性 | 第15-19页 |
| 1.3 自适应网络 | 第19-20页 |
| 1.4 交通动力学研究现状 | 第20-23页 |
| 1.4.1 最短路径路由 | 第20-21页 |
| 1.4.2 随机游走路由 | 第21-22页 |
| 1.4.3 其他路由 | 第22页 |
| 1.4.4 实际数据分析 | 第22-23页 |
| 1.5 传播动力学相关研究 | 第23-28页 |
| 1.5.1 基本的传播模型 | 第24页 |
| 1.5.2 基于度的平均场理论分析 | 第24-25页 |
| 1.5.3 基于生成函数的理论分析 | 第25-26页 |
| 1.5.4 淬火平均场分析 | 第26-27页 |
| 1.5.5 基于节点对的平均场近似 | 第27-28页 |
| 1.6 博弈动力学研究 | 第28-32页 |
| 1.6.1 囚徒困境博弈 | 第29页 |
| 1.6.2 雪堆博弈 | 第29-30页 |
| 1.6.3 公共物品博弈 | 第30页 |
| 1.6.4 演化博弈理论及合作的产生机制 | 第30-31页 |
| 1.6.5 理论分析方法 | 第31-32页 |
| 1.7 内容安排 | 第32-34页 |
| 第二章 单层网络上的动力学过程分析 | 第34-55页 |
| 2.1 引言 | 第34-36页 |
| 2.2 具有社会累积响应的信息传播 | 第36-46页 |
| 2.2.1 模型分析 | 第36-37页 |
| 2.2.2 异质平均场的提出 | 第37-40页 |
| 2.2.3 随机规则网络模拟结果 | 第40-44页 |
| 2.2.4 ER网络和SF网络模拟结果 | 第44-45页 |
| 2.2.5 分析与讨论 | 第45-46页 |
| 2.3 具有多策略参与者加入的囚徒困境博弈分析 | 第46-53页 |
| 2.3.1 模型分析 | 第47页 |
| 2.3.2 模拟结果 | 第47-51页 |
| 2.3.3 主要结论 | 第51-53页 |
| 2.3.4 分析与讨论 | 第53页 |
| 2.4 小结 | 第53-55页 |
| 第三章 多层网络上的动力学过程分析 | 第55-76页 |
| 3.1 引言 | 第55-56页 |
| 3.2 多层网络上的交通流分析 | 第56-64页 |
| 3.2.1 模型分析 | 第57-58页 |
| 3.2.2 研究的方法 | 第58-59页 |
| 3.2.3 四种不同的攻击方式 | 第59页 |
| 3.2.4 随机网络和无标度网络 | 第59页 |
| 3.2.5 北京市公共交通系统分析 | 第59-60页 |
| 3.2.6 模拟结果 | 第60-63页 |
| 3.2.7 主要结论 | 第63-64页 |
| 3.3 具有社团结构的网络传播动力学分析 | 第64-75页 |
| 3.3.1 模型分析 | 第65-66页 |
| 3.3.2 数值分析 | 第66-69页 |
| 3.3.3 模拟结果 | 第69-72页 |
| 3.3.4 主要结论 | 第72-75页 |
| 3.4 小结 | 第75-76页 |
| 第四章 自适应网络上的动力学过程分析 | 第76-86页 |
| 4.1 引言 | 第76-77页 |
| 4.2 模型分析 | 第77-78页 |
| 4.3 模拟结果 | 第78-83页 |
| 4.4 分析与讨论 | 第83-85页 |
| 4.5 小结 | 第85-86页 |
| 第五章 总结与展望 | 第86-88页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第86-87页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-109页 |
| 致谢 | 第109-111页 |
| 攻读学位期间学术成果目录 | 第111页 |
