| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 汽车售前服务研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 客户细分的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 研究内容及组织结构 | 第16-17页 |
| 1.3.1 论文的研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 售前服务系统的需求分析与总体解决方案设计 | 第17-28页 |
| 2.1 汽车产业链整车营销和销售业务模式分析 | 第17-18页 |
| 2.2 汽车产业链协作平台的销售管理中存在的问题 | 第18-20页 |
| 2.3 基于汽车产业链协作平台的汽车售前服务的研究 | 第20-21页 |
| 2.4 汽车售前服务系统的需求分析和业务流程设计 | 第21-25页 |
| 2.4.1 售前服务系统的数据来源需求分析 | 第21-22页 |
| 2.4.2 制造厂售前服务需求分析和业务流程设计 | 第22-23页 |
| 2.4.3 经销商售前服务需求分析和业务流程设计 | 第23-25页 |
| 2.5 汽车售前系统总体解决方案设计与系统用例分析 | 第25-27页 |
| 2.5.1 系统总体解决方案 | 第25-26页 |
| 2.5.2 系统用例分析 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 支持服务生命周期的汽车售前服务系统设计 | 第28-40页 |
| 3.1 系统总体架构设计 | 第28-29页 |
| 3.2 系统物理结构设计 | 第29-30页 |
| 3.3 系统功能设计 | 第30-32页 |
| 3.3.1 经销商售前服务功能设计 | 第30-31页 |
| 3.3.2 制造厂售前服务功能设计 | 第31-32页 |
| 3.4 汽车售前服务系统数据库设计 | 第32-39页 |
| 3.4.1 汽车售前服务系统数据库概念模型设计 | 第32-35页 |
| 3.4.2 汽车售前服务系统数据库逻辑模型设计 | 第35页 |
| 3.4.3 汽车售前服务系统数据表的设计 | 第35-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 支持服务生命周期的客户细分模型的建立与研究 | 第40-56页 |
| 4.1 聚类算法的理论 | 第40-42页 |
| 4.2 聚类算法的介绍与选择 | 第42-44页 |
| 4.3 k-means算法的研究 | 第44-49页 |
| 4.3.1 k-means算法的基本思想 | 第44-45页 |
| 4.3.2 对初始聚类中心的选取 | 第45-47页 |
| 4.3.3 仿真实验结果分析 | 第47-49页 |
| 4.4 客户细分模型的构建 | 第49-50页 |
| 4.5 客户细分模型的应用 | 第50-54页 |
| 4.5.1 客户细分变量的选择 | 第50-52页 |
| 4.5.2 数据的离散化和归一化 | 第52-54页 |
| 4.6 客户细分结果的应用 | 第54-55页 |
| 4.6.1 客户细分结果与分析 | 第54-55页 |
| 4.6.2 营销策略与方式 | 第55页 |
| 4.7 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 系统开发与实现 | 第56-77页 |
| 5.1 系统开发环境与开发工具介绍 | 第56页 |
| 5.2 系统主要功能模块的实现和展示 | 第56-69页 |
| 5.2.1 系统权限管理的实现 | 第56-59页 |
| 5.2.2 基础数据管理模块的实现 | 第59-61页 |
| 5.2.3 潜客管理模块的实现 | 第61-62页 |
| 5.2.4 客户服务管理模块的实现 | 第62-66页 |
| 5.2.5 销售报表模块的实现 | 第66-69页 |
| 5.3 售前服务系统其他关键功能技术的实现 | 第69-75页 |
| 5.3.1 数据预处理的实现 | 第69-71页 |
| 5.3.2 数据可视化的实现 | 第71-75页 |
| 5.4 系统实现总结 | 第75-76页 |
| 5.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 总结与展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第83页 |
