| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究目的 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的研究思路及研究方法 | 第13-14页 |
| 第二章 房地产市场预警体系基本理论及分析 | 第14-20页 |
| 2.1 房地产市场预警的理论基础 | 第14-17页 |
| 2.1.1 经济周期理论 | 第14-15页 |
| 2.1.2 房地产经济周期理论 | 第15页 |
| 2.1.3 经济预警理论及步骤 | 第15-16页 |
| 2.1.4 相关理论基础的整合及分析 | 第16-17页 |
| 2.2 房地产市场预警系统的基本理论 | 第17-18页 |
| 2.2.1 房地产市场预警的定义 | 第17页 |
| 2.2.2 房地产市场预警的原则 | 第17-18页 |
| 2.3 房地产市场预警方法比较分析 | 第18-19页 |
| 2.3.1 专家经验法 | 第18页 |
| 2.3.2 景气循环法 | 第18页 |
| 2.3.3 综合模拟法 | 第18-19页 |
| 2.3.4 人工神经网络（ANN）方法 | 第19页 |
| 2.3.5 预警方法的选择 | 第19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 房地产市场预警体系的建立 | 第20-32页 |
| 3.1 房地产市场预警指标体系的建立 | 第20-23页 |
| 3.1.1 房地产市场预警指标体系的组成 | 第20-21页 |
| 3.1.2 房地产市场预警指标的含义 | 第21-23页 |
| 3.1.3 指标选取的原则 | 第23页 |
| 3.2 指标的预测 | 第23-25页 |
| 3.2.1 预测方法选择 | 第24页 |
| 3.2.2 指数平滑法预测模型 | 第24-25页 |
| 3.3 房地产预警指标权重的确定 | 第25-29页 |
| 3.3.1 指标权重确定方法的选择 | 第25-26页 |
| 3.3.2 层次分析法的原理及步骤 | 第26-27页 |
| 3.3.3 利用主成分分析法进行指标权重的计算 | 第27-29页 |
| 3.4 分项指标和综合模拟指标的构建 | 第29页 |
| 3.5 警界的划分 | 第29-31页 |
| 3.6 警情的预报 | 第31页 |
| 3.7 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 沈阳市房地产市场预警体系的建立 | 第32-68页 |
| 4.1 预警指标的预测 | 第32-43页 |
| 4.2 预警指标权重的确定 | 第43-53页 |
| 4.2.1 层次分析法计算分项指标权重 | 第43-44页 |
| 4.2.2 主成分分析法确定各项指标权重 | 第44-53页 |
| 4.2.3 各分项指标组合权重的计算 | 第53页 |
| 4.3 综合模拟指标的计算 | 第53页 |
| 4.4 单项指标警限的划分及预警分析 | 第53-61页 |
| 4.4.1 单项指标警限的划分 | 第53-54页 |
| 4.4.2 预警分析 | 第54-61页 |
| 4.5 分项指标和综合模拟指标警限的划分及预警分析 | 第61-66页 |
| 4.5.1 分项指标和综合模拟指标警限的划分 | 第61-62页 |
| 4.5.2 预警分析 | 第62-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 结论 | 第68-70页 |
| 5.1 结论 | 第68页 |
| 5.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 作者简介 | 第74页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |