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面向公共气象信息服务的KML生成器

中文摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·研究背景第9-11页
     ·地理数据共享困难第9-10页
     ·气象信息共享第10-11页
   ·国内外研究现状第11-15页
     ·国外研究现状第11-13页
     ·国内研究现状第13-15页
   ·论文的主要研究内容及组织结构第15-17页
     ·论文的研究目标第15页
     ·论文的研究内容第15页
     ·拟解决的关键学术问题第15-16页
     ·论文的组织结构第16-17页
第二章 KML生成器的原理第17-27页
   ·KML生成器的结构第17-19页
     ·地理标记语言GML第17-18页
     ·基于地理标记语言的KML语言第18-19页
     ·KML生成器的结构第19页
   ·KML生成器的功能第19-22页
     ·KML生成器的空间分析功能第20-21页
     ·KML生成器的地理服务功能第21-22页
     ·KML生成器的地理可视化功能第22页
   ·KML生成器的实现方法第22-25页
     ·KML生成器空间分析功能实现第22-23页
     ·KML生成器地理服务功能实现第23-24页
     ·KML生成器可视化功能实现第24-25页
   ·面向公共气象信息服务的KML生成器第25-27页
第三章 面向公共气象信息服务的KML生成器数据预处理第27-31页
   ·气象要素的数据格式第27页
   ·气象数据转为GIS通用数据第27-29页
   ·气温数据在面向公共气象信息服务的KML生成器的表达第29-31页
第四章 逐日气温数据空间插值方法探讨第31-45页
   ·逐日气温数据空间插值概述第32-35页
     ·资料和数据第32-33页
     ·研究方法第33-35页
   ·地统计学插值方法简介第35-38页
     ·地统计学基本理论和方法第35页
     ·地统计学方法的区域化变量理论第35-36页
     ·地统计学方法的平稳性假设第36页
     ·地统计学方法的本征假设理论第36页
     ·地统计学方法的半变异函数第36-38页
     ·地统计学方法的半变异函数模型第38页
   ·几种空间插值方法原理第38-39页
     ·IDW法估值原理第38页
     ·RBF法估值原理第38页
     ·OK法估值原理第38-39页
   ·气温数据空间插值结果与检验分析第39-44页
     ·逐日气温空间插值结果第39-43页
     ·逐日气温空间插值结果检验分析第43-44页
   ·空间分析结果讨论第44-45页
第五章 面向公共气象信息服务的KML生成器可视化表达第45-53页
   ·新生代地理信息展示平台Google Earth第45-46页
     ·Google Earth数据来源第45-46页
     ·Google Earth的优势第46页
   ·KML基本应用第46-47页
   ·公共气温信息在KML生成器中显示发布第47-52页
     ·KML生成器中基础地理信息数据发布与显示第48-50页
     ·KML生成器中气温数据发布与显示第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第六章 论文的主要成果和展望第53-55页
   ·论文的主要研究成果第53-54页
   ·论文存在的问题第54页
   ·展望第54-55页
参考文献第55-58页
在学期间的研究成果第58-59页
致谢第59页

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