中文摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
·研究背景 | 第9-11页 |
·地理数据共享困难 | 第9-10页 |
·气象信息共享 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-15页 |
·国外研究现状 | 第11-13页 |
·国内研究现状 | 第13-15页 |
·论文的主要研究内容及组织结构 | 第15-17页 |
·论文的研究目标 | 第15页 |
·论文的研究内容 | 第15页 |
·拟解决的关键学术问题 | 第15-16页 |
·论文的组织结构 | 第16-17页 |
第二章 KML生成器的原理 | 第17-27页 |
·KML生成器的结构 | 第17-19页 |
·地理标记语言GML | 第17-18页 |
·基于地理标记语言的KML语言 | 第18-19页 |
·KML生成器的结构 | 第19页 |
·KML生成器的功能 | 第19-22页 |
·KML生成器的空间分析功能 | 第20-21页 |
·KML生成器的地理服务功能 | 第21-22页 |
·KML生成器的地理可视化功能 | 第22页 |
·KML生成器的实现方法 | 第22-25页 |
·KML生成器空间分析功能实现 | 第22-23页 |
·KML生成器地理服务功能实现 | 第23-24页 |
·KML生成器可视化功能实现 | 第24-25页 |
·面向公共气象信息服务的KML生成器 | 第25-27页 |
第三章 面向公共气象信息服务的KML生成器数据预处理 | 第27-31页 |
·气象要素的数据格式 | 第27页 |
·气象数据转为GIS通用数据 | 第27-29页 |
·气温数据在面向公共气象信息服务的KML生成器的表达 | 第29-31页 |
第四章 逐日气温数据空间插值方法探讨 | 第31-45页 |
·逐日气温数据空间插值概述 | 第32-35页 |
·资料和数据 | 第32-33页 |
·研究方法 | 第33-35页 |
·地统计学插值方法简介 | 第35-38页 |
·地统计学基本理论和方法 | 第35页 |
·地统计学方法的区域化变量理论 | 第35-36页 |
·地统计学方法的平稳性假设 | 第36页 |
·地统计学方法的本征假设理论 | 第36页 |
·地统计学方法的半变异函数 | 第36-38页 |
·地统计学方法的半变异函数模型 | 第38页 |
·几种空间插值方法原理 | 第38-39页 |
·IDW法估值原理 | 第38页 |
·RBF法估值原理 | 第38页 |
·OK法估值原理 | 第38-39页 |
·气温数据空间插值结果与检验分析 | 第39-44页 |
·逐日气温空间插值结果 | 第39-43页 |
·逐日气温空间插值结果检验分析 | 第43-44页 |
·空间分析结果讨论 | 第44-45页 |
第五章 面向公共气象信息服务的KML生成器可视化表达 | 第45-53页 |
·新生代地理信息展示平台Google Earth | 第45-46页 |
·Google Earth数据来源 | 第45-46页 |
·Google Earth的优势 | 第46页 |
·KML基本应用 | 第46-47页 |
·公共气温信息在KML生成器中显示发布 | 第47-52页 |
·KML生成器中基础地理信息数据发布与显示 | 第48-50页 |
·KML生成器中气温数据发布与显示 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第六章 论文的主要成果和展望 | 第53-55页 |
·论文的主要研究成果 | 第53-54页 |
·论文存在的问题 | 第54页 |
·展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
在学期间的研究成果 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |