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应用混沌蚁群理论的机械臂控制算法研究

中文摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
1.绪论第9-22页
    1.1 选题背景与意义第9-12页
    1.2 蚁群算法的介绍第12-15页
        1.2.1 蚁群算法的起源和发展第12-15页
        1.2.2 蚁群优化算法应用现状第15页
    1.3 混沌理论的介绍第15-21页
        1.3.1 混沌理论的由来第15-16页
        1.3.2 混沌理论的特点第16-19页
        1.3.3 混沌理论的发展情况第19-21页
    1.4 论文的研究内容与结构安排第21-22页
2.机械手臂数学模型的建立第22-35页
    2.1 SR165型机械手臂简介第22-23页
    2.2 机械手臂运动过程的空间描述第23-29页
        2.2.1 运动位置的描述第24页
        2.2.2 位置姿态的描述第24-26页
        2.2.3 齐次变换矩阵第26-29页
    2.3 目标矩阵的建立第29-34页
        2.3.1 D-H参数求解方法第29-30页
        2.3.2 SR165型机械手臂运动学正解第30-34页
    2.4 本章小结第34-35页
3.求解SR165型机械手臂运动学逆解问题第35-53页
    3.1 机械手臂运动学逆解基本原理第35-40页
        3.1.1 建立机械手臂运动学目标函数F第35-37页
        3.1.2 collisionC碰撞因子检测第37-39页
        3.1.3 建立解码公式第39-40页
    3.2 蚁群算法应用于机械手臂逆解问题第40-43页
    3.3 混沌蚁群算法应用于机械手臂逆解问题第43-49页
        3.3.1 混沌初始化第43-47页
        3.3.2 混沌蚁群算法概率转移函数的建立第47-48页
        3.3.3 混沌蚁群算法的信息素更新第48-49页
            1.混沌蚁群算法信息素局部更新第48-49页
            2.混沌蚁群算法全局信息素更新第49页
    3.4 混沌蚁群优化算法求解运动学逆解步骤第49-51页
    3.5 本章小结第51-53页
4 SR165型机械手臂仿真实验与分析第53-61页
    4.1 SR165型机械手臂运动学建模仿真平台第53-54页
    4.2 SR165型机械手臂的仿真实验第54-58页
    4.3 混沌蚁群优化算法与蚁群优化算法的仿真对比第58-59页
    4.4 本章小结第59-61页
5 结论与展望第61-62页
参考文献第62-65页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第65-66页
致谢第66-67页
作者简介第67-68页

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