| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 射电观测仪器发展及图像重建概述 | 第10-17页 |
| 1.1.1 国际射电观测仪器发展动态 | 第10-11页 |
| 1.1.2 中国射电观测仪器发展动态 | 第11-15页 |
| 1.1.3 图像去卷积研究概述 | 第15-16页 |
| 1.1.4 MUSER高低频阵输出原始数据 | 第16-17页 |
| 1.2 GPU及CUDA发展应用概述 | 第17-18页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-20页 |
| 第二章 MUSER中洁化算法概述 | 第20-32页 |
| 2.1 MUSER总体设计 | 第20-23页 |
| 2.2 MUSER成像原理 | 第23-27页 |
| 2.3 MUSER去卷积算法概述 | 第27-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 MUSER中基于GPU的CLEAN算法实现 | 第32-56页 |
| 3.1 基于GPU的Hogbom CLEAN算法实现 | 第32-41页 |
| 3.1.1 并行分析 | 第32-33页 |
| 3.1.2 总体设计及洁化函数的实现 | 第33-36页 |
| 3.1.3 CUDA kernel核函数设计 | 第36-38页 |
| 3.1.4 CUDA kernel核函数具体实现 | 第38-41页 |
| 3.2 基于GPU的Multi-scale CLEAN算法实现 | 第41-52页 |
| 3.2.1 并行化分析 | 第42-43页 |
| 3.2.2 多尺度理论及洁化函数实现 | 第43-47页 |
| 3.2.3 MUSER中Multi-scale CLEAN设计 | 第47-48页 |
| 3.2.4 CUDA kernel核函数实现 | 第48-52页 |
| 3.3 基于GPU的Clark CLEAN算法实现 | 第52-55页 |
| 3.3.1 洁化函数设计 | 第52-53页 |
| 3.3.2 CUDA kernel核函数实现 | 第53-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 优化研究与性能分析 | 第56-62页 |
| 4.1 测试的实验环境 | 第56页 |
| 4.2 优化分析 | 第56-58页 |
| 4.3 MUSER中基于GPU的CLEAN算法对比 | 第58-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结及展望 | 第62-64页 |
| 5.1 全文研究工作总结 | 第62页 |
| 5.2 未来研究工作展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录A: 攻读学位期间发表论文目录 | 第70-72页 |
| 附录B: 攻读硕士学位期间参与的研究工作 | 第72页 |
| (1) 国家自然科学基金项目 | 第72页 |
