| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第9-13页 |
| 1.2.1 关于多元方差分析检验统计量文献综述 | 第9-11页 |
| 1.2.2 关于广义特征值文献综述 | 第11-12页 |
| 1.2.3 文献评述 | 第12-13页 |
| 1.3 基本思路及文章结构安排 | 第13-15页 |
| 2 多元方差分析 | 第15-24页 |
| 2.1 基本原理 | 第16-18页 |
| 2.2 构造wilks检验统计量 | 第18-22页 |
| 2.2.1 原假设成立时似然函数的最大值求解 | 第18-21页 |
| 2.2.2 基于整个参数空间求解似然函数的最大值 | 第21-22页 |
| 2.2.3 导出wilks统计量 | 第22页 |
| 2.3 利用wilks检验统计量构建检验法则 | 第22-23页 |
| 2.4 利用wilks检验统计量构建检验法则的缺点 | 第23-24页 |
| 3 利用广义特征值改进多元方差分析效率 | 第24-36页 |
| 3.1 基本思路 | 第24-25页 |
| 3.2 构造F检验统计量 | 第25-31页 |
| 3.2.1 线性组合后样本数据正态性证明 | 第26页 |
| 3.2.2 组间离差平方和与组内离差平方和独立性证明 | 第26-29页 |
| 3.2.3 证明SSB与SSE均服从卡方分布 | 第29-31页 |
| 3.2.4 导出F检验统计量 | 第31页 |
| 3.3 利用广义特征值构建检验法则 | 第31-35页 |
| 3.3.1 利用最小广义特征值构建检验法则 | 第31-33页 |
| 3.3.2 利用最大广义特征值构建检验法则 | 第33-35页 |
| 3.4 两种检验法则比较分析 | 第35-36页 |
| 4 模拟分析 | 第36-39页 |
| 4.1 数据说明 | 第36页 |
| 4.2 进行模拟试验 | 第36-38页 |
| 4.3 模拟结果解释 | 第38-39页 |
| 5 结论与建议 | 第39-41页 |
| 5.1 结论 | 第39页 |
| 5.2 建议 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 模拟研究代码 | 第44-48页 |
| 后记 | 第48页 |