| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状及水平 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国内发展现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国外发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究目的 | 第11页 |
| 1.4 研究内容结构 | 第11-13页 |
| 1.5 研究路线 | 第13-14页 |
| 第2章 地表热场信息相关理论 | 第14-23页 |
| 2.1 研究区地域概况和相关数据处理 | 第14-15页 |
| 2.1.1 研究区地域概况 | 第14页 |
| 2.1.2 数据预处理 | 第14-15页 |
| 2.2 地表温度的反演 | 第15-17页 |
| 2.2.1 辐射定标 | 第15-16页 |
| 2.2.2 大气校正 | 第16页 |
| 2.2.3 亮度温度的计算 | 第16-17页 |
| 2.3 各种参数的计算 | 第17-18页 |
| 2.4 遗传算法 | 第18-19页 |
| 2.5 BP神经网络及遗传算法优化过程 | 第19-21页 |
| 2.6 主成分分析 | 第21-22页 |
| 2.7 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 喀斯特城市桂林地表参数与地表热场的研究与分析 | 第23-58页 |
| 3.1 实验数据来源 | 第23-27页 |
| 3.2 桂林地表热场时空分析 | 第27-31页 |
| 3.2.1 桂林地表热场的时间变化 | 第27-28页 |
| 3.2.2 地表热场的空间变化 | 第28-31页 |
| 3.3 植被参数与地表热场的研究分析 | 第31-39页 |
| 3.3.1 植被参数与地表温度的空间变化分析 | 第31-34页 |
| 3.3.2 植被覆盖度与地表温度定量关系分析 | 第34-35页 |
| 3.3.3 植被参数时间变化分析 | 第35-36页 |
| 3.3.4 植被参数与地表温度回归分析 | 第36-39页 |
| 3.4 不透水面对地表热场的影响 | 第39-46页 |
| 3.4.1 不透水面与地表温度时间变化分析 | 第41页 |
| 3.4.2 建筑用地的提取 | 第41-43页 |
| 3.4.3 建筑用地与植被水体的关系 | 第43-45页 |
| 3.4.4 建筑用地与地表温度的关系 | 第45-46页 |
| 3.5 喀斯特城市桂林水体对地表热场的影响 | 第46-49页 |
| 3.6 利用缨帽变换来分析地表温度 | 第49-52页 |
| 3.7 主成分分析地表参数对温度的影响 | 第52-56页 |
| 3.7.1 实验步骤 | 第52-53页 |
| 3.7.2 实验 | 第53-56页 |
| 3.8 结论 | 第56-58页 |
| 第4章 遗传神经网络反演地表温度 | 第58-72页 |
| 4.1 基于遗传神经网络反演地表温度 | 第58-59页 |
| 4.2 基于像元尺度的输出结果 | 第59-61页 |
| 4.3 实验输入数据的选取 | 第61-63页 |
| 4.4 基于遗传神经网络的实验过程 | 第63-65页 |
| 4.4.1 构建遗产神经网络及训练预测 | 第63页 |
| 4.4.2 实验中参数的设置 | 第63-64页 |
| 4.4.3 BP神经网络反演地表温度 | 第64-65页 |
| 4.5 结果分析 | 第65-71页 |
| 4.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 本文主要研究结果 | 第72-73页 |
| 5.2 论文不足以及下一步工作的展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 读研期间的研究成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |