| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-27页 |
| ·研究背景和问题提出 | 第12-15页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第15-24页 |
| ·多属性决策理论的研究现状 | 第15-16页 |
| ·粗集理论的研究现状 | 第16-19页 |
| ·粗集理论与多属性决策方法结合的研究现状 | 第19-21页 |
| ·粗集理论与动态决策方法结合的研究现状 | 第21-24页 |
| ·主要研究内容和技术路线 | 第24-26页 |
| ·本研究的主要创新点 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第2章 粗集多属性理论及其相关概念 | 第27-38页 |
| ·集合与关系 | 第27-30页 |
| ·集合的基本概念和相关性质 | 第27-28页 |
| ·集合的运算 | 第28-29页 |
| ·序偶与笛卡尔积 | 第29页 |
| ·二元关系 | 第29-30页 |
| ·多属性决策理论 | 第30-31页 |
| ·粗糙集理论 | 第31-37页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第31-34页 |
| ·上下近似集的基本性质 | 第34-35页 |
| ·广义粗糙集模型 | 第35页 |
| ·属性约简与规则推导 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 静态决策环境下的粗集多属性权重获取方法 | 第38-53页 |
| ·属性约简与属性重要度 | 第38-39页 |
| ·基于粗集理论的多属性权重构造方法 | 第39-42页 |
| ·基于信息增益的多属性权重构造方法 | 第42-45页 |
| ·基于粗集理论和信息增益的多属性权重构造方法 | 第45-47页 |
| ·算例分析 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 静态决策环境下的粗集多属性决策规则获取方法 | 第53-76页 |
| ·粗集决策逻辑与决策规则 | 第53-54页 |
| ·几种扩展粗集模型 | 第54-57页 |
| ·优势关系下的粗集模型 | 第55-56页 |
| ·概率粗集模型 | 第56-57页 |
| ·基于优势关系下的概率粗集模型 | 第57-59页 |
| ·基于严格优势关系下的概率粗集模型 | 第59-75页 |
| ·基于完全信息下的决策规则获取方法 | 第59-68页 |
| ·基于不完全信息下的决策规则获取方法 | 第68-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第5章 基于粗集理论的动态多属性决策方法 | 第76-127页 |
| ·动态粗集多属性决策的理论支撑----S粗集理论 | 第76-78页 |
| ·动态粗集多属性决策的哲学思想----粒度分析 | 第78-79页 |
| ·动态粗集多属性决策的模型和方法 | 第79-121页 |
| ·对象集变化下的动态粗集多属性决策方法 | 第80-95页 |
| ·属性集变化下的动态粗集多属性决策方法 | 第95-109页 |
| ·属性值变化下的动态粗集多属性决策方法 | 第109-121页 |
| ·应用分析及结果讨论 | 第121-126页 |
| ·对象集变化下的应用分析及结果讨论 | 第122-123页 |
| ·属性集变化下的应用分析及结果讨论 | 第123-125页 |
| ·属性值变化下的应用分析及结果讨论 | 第125-126页 |
| ·本章小结 | 第126-127页 |
| 第6章 粗集多属性决策方法的实证研究 | 第127-142页 |
| ·实证研究背景 | 第127-128页 |
| ·实证研究模型及其过程 | 第128-141页 |
| ·本章小结 | 第141-142页 |
| 结论 | 第142-144页 |
| 致谢 | 第144-146页 |
| 参考文献 | 第146-157页 |
| 攻读博士学位期间发表论文情况 | 第157-160页 |
| 攻读博士学位期间参与科研项目情况 | 第160页 |
| 攻读博士学位期间所获奖励情况 | 第160页 |