摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第16-28页 |
1.1 研究背景和意义 | 第16-17页 |
1.1.1 电力能源发展 | 第16页 |
1.1.2 以往电力设备检修模式 | 第16-17页 |
1.2 电力设备在线监测技术国内外发展概况 | 第17-19页 |
1.3 基于电场的输电线的状态监测的提出 | 第19-21页 |
1.4 电场测量技术 | 第21-22页 |
1.4.1 工频电场测量方法介绍 | 第21-22页 |
1.4.2 国内外电场传感器的特点 | 第22页 |
1.5 故障诊断的思想介绍 | 第22-24页 |
1.6 本文的主要工作 | 第24-28页 |
第二章 工频电场计算介绍 | 第28-42页 |
2.1 引言 | 第28页 |
2.2 工频电场计算概述 | 第28-30页 |
2.3 模拟电荷法计算工频电场 | 第30-39页 |
2.3.1 计算原理方法 | 第30-33页 |
2.3.2 计算高压输电线下方的工频电场 | 第33-39页 |
2.4 35KV高压输电下二维电场强度计算实例 | 第39-41页 |
2.5 小结 | 第41-42页 |
第三章 高压输电线下工频电场建模仿真研究 | 第42-56页 |
3.1 引言 | 第42页 |
3.2 二维电场模型建立与仿真 | 第42-43页 |
3.3 高压输电线各种常见故障分析 | 第43-45页 |
3.3.1 输电线相线接地 | 第43-44页 |
3.3.2 输电线相间短接短路故障 | 第44-45页 |
3.3.3 输电线断路故障 | 第45页 |
3.4 缺相状态下电场分布比较分析 | 第45-52页 |
3.4.1 缺一相时高压输电线下的电场仿真分析 | 第46-49页 |
3.4.2 缺两相时高压输电线下的电场仿真分析 | 第49-52页 |
3.5 覆冰状态下电场分布比较 | 第52-53页 |
3.6 故障电场和正常电场对比分析 | 第53-54页 |
3.7 小结 | 第54-56页 |
第四章 监测系统设计 | 第56-76页 |
4.1 电场采集系统原理 | 第56-60页 |
4.1.1 引言 | 第56页 |
4.1.2 电学原理的电场传感器 | 第56-58页 |
4.1.3 ZigBee无线传输网络 | 第58-60页 |
4.1.4 无线电场传感器 | 第60页 |
4.2 电场采集系统硬件设计 | 第60-69页 |
4.2.1 本章引言 | 第60-62页 |
4.2.2 电场信号接受端口 | 第62页 |
4.2.3 信号运放 | 第62-63页 |
4.2.4 电源模块 | 第63-64页 |
4.2.5 ZigBee cc2530芯片 | 第64-65页 |
4.2.6 单个无线电场传感器制作原理 | 第65页 |
4.2.7 单个无线电场传感器硬件制作 | 第65-67页 |
4.2.8 电场传感器的测试 | 第67-69页 |
4.3 电场采集系统软件设计 | 第69-74页 |
4.3.1 ZigBee网络软件设计 | 第69-72页 |
4.3.2 上位机LabVIEW软件设计 | 第72-74页 |
4.4 本章小结 | 第74-76页 |
第五章 故障诊断分类 | 第76-94页 |
5.1 引言 | 第76-84页 |
5.1.1 支持向量机的二分类基本概述 | 第76-77页 |
5.1.2 线性可分支持向量机 | 第77-81页 |
5.1.3 线性不可分支持向量机一般求解方法 | 第81-82页 |
5.1.4 线性不可分支持向量机核函数求解方法 | 第82-84页 |
5.2 LIBSVM支持向量机 | 第84-88页 |
5.2.1 LIBSVM支持向量机概述 | 第84页 |
5.2.2 LIBSVM支持向量机工作过程 | 第84-86页 |
5.2.3 电场故障诊断软件设计 | 第86-88页 |
5.3 基于LIBSVM的输电线路的故障诊断分类仿真实验 | 第88-91页 |
5.3.1 整个电场故障诊断系统 | 第88-90页 |
5.3.3 LIBSVM的模型训练分类 | 第90-91页 |
5.3.4 故障诊断分析 | 第91页 |
5.4 小结 | 第91-94页 |
第六章 总结与展望 | 第94-96页 |
6.1 总结 | 第94-95页 |
6.2 展望 | 第95-96页 |
致谢 | 第96-98页 |
参考文献 | 第98-104页 |
附录A 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第104页 |