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人类泛素连接酶—底物相互作用的生物信息学研究

缩略词表第6-7页
摘要第7-9页
Abstract第9-11页
第一章 前言第12-24页
    1 研究背景第12-13页
    2 泛素连接酶-底物相互作用的研究现状第13-19页
        2.1 泛素连接酶识别底物的复杂机制第13-15页
            2.1.1 通过特定的序列结构识别底物第13-14页
            2.1.2 利用适配体识别底物第14-15页
            2.1.3 泛素化连接酶通过与其他翻译后修饰的交互应答进行底物识别第15页
        2.2 鉴定泛素连接酶底物相互作用的高通量方法第15-17页
            2.2.1 基于全局蛋白质稳定性分析方法第16页
            2.2.2 基于蛋白质微阵列的泛素连接酶底物鉴定第16-17页
            2.2.3 基于质谱技术的泛素连接酶底物鉴定第17页
        2.3 泛素连接酶-底物选择关系的生物信息学研究第17-19页
            2.3.1 收录泛素连接酶和底物选择关系的数据库第17-19页
            2.3.2 泛素连接酶底物相互作用关系的生物信息学预测第19页
    3 本文的立题依据第19-21页
        3.1 现有数据库对泛素连接酶-底物相互作用收集严重不足第19-20页
        3.2 现有实验方法鉴定泛素连接酶-底物相互作用有严重局限第20页
        3.3 生物信息学对研究泛素连接酶-底物相互作用有重要参考价值第20-21页
    4 研究思路及研究方法第21-22页
        4.1 系统收集泛素连接酶-底物相互作用数据第21页
        4.2 构建泛素连接酶底物相互作用预测模型第21-22页
        4.3 泛素连接酶底物相互作用预测模型的评估第22页
        4.4 研发泛素连接酶底物相互作用数据展示平台UbiBrowser第22页
    5 研究的创新性、理论意义及实用价值第22-24页
第二章 人类泛素连接酶-底物相互作用数据集的构建第24-36页
    1 概述第24-25页
    2 材料和方法第25-30页
        2.1 数据收集流程第25页
        2.2 潜在包含泛素连接酶-底物相互作用关系文献摘要获取第25-26页
        2.3 对获取的文献摘要来源期刊的质量进行分析第26-27页
        2.4 泛素连接酶-底物相互作用关系文本挖掘第27-28页
        2.5 泛素连接酶-底物相互作用挖掘结果人工判读和校验第28-29页
        2.6 E3底物相关信息补充第29-30页
        2.7 构建人类泛素连接酶-底物相互作用网络第30页
    3 结果第30-34页
        3.1 构建了人类泛素连接酶-底物相互作用关系数据收集流程第30-31页
        3.2 构建人类泛素连接酶-底物相互作用数据集第31页
        3.3 与现有泛素连接酶-底物相互作用数据库比较第31-32页
        3.4 人类泛素连接酶-底物相互作用网络及性质分析第32-34页
    4 总结与讨论第34-36页
第三章 人类泛素连接酶-底物相互作用预测模型的构建第36-61页
    1 概述第36-37页
    2 材料和方法第37-46页
        2.1 预测流程第37页
        2.2 金标准数据集的建立第37-38页
        2.3 构建贝叶斯分类器预测泛素连接酶-底物关系的原理第38-40页
        2.4 生物学特征的构建和考察第40-44页
            2.4.1 同源的泛素连接酶底物相互作用第40页
            2.4.2 蛋白质相互作用结构域第40-41页
            2.4.3 蛋白质GO功能条目对第41-42页
            2.4.4 网络拓扑结构第42页
            2.4.5 E3识别底物的模体第42-44页
        2.5 ROC曲线第44-45页
        2.6 五倍交叉验证及独立测试集验证第45-46页
            2.6.1 N倍交叉验证第45页
            2.6.2 独立测试数据集验证第45页
            2.6.3 成对预测问题的交叉验证第45-46页
    3 结果第46-58页
        3.1 五类生物学特征的构建和评估第46-54页
            3.1.1 同源泛素连接酶-底物相互作用第46-47页
            3.1.2 泛素连接酶-底物富集的结构域对第47-49页
            3.1.3 泛素连接酶-底物富集的GO条目对第49-51页
            3.1.4 E3识别底物的序列motif第51-53页
            3.1.5 网络拓扑结构第53-54页
        3.2 评估多特征预测模型的预测效果第54-58页
            3.2.1 联合似然比LR_(comp)可用于泛素连接酶-底物相互作用的预测第54-55页
            3.2.2 五倍交叉验证评估整合多特征模型的预测效果第55-56页
            3.2.3 独立测试数据集评估整合多特征模型的预测效果第56-57页
            3.2.4 成对预测交叉验证方法评估整合多特征模型的预测效果第57-58页
    4 总结与讨论第58-61页
第四章 人类泛素连接酶-底物相互作用浏览器的开发第61-83页
    1 概述第61-62页
    2 UbiBrowser总体设计框架第62-63页
    3 UbiBrowser数据库搭建和前台页面实现方法第63-65页
        3.1 UbiBrowser数据获取和数据预处理第63页
        3.2 UbiBrowser数据库设计和搭建第63-64页
        3.3 UbiBrowser前台展示页面第64-65页
    4 UbiBrowser网站功能介绍第65-76页
        4.1 首页和检索功能第65-67页
        4.2 网络视图第67-70页
        4.3 序列视图第70-71页
        4.4 列表视图第71-72页
        4.5 支持证据页面第72-74页
        4.6 帮助文档和用户提问第74-76页
    5 UbiBrowser应用示例第76-78页
    6 UbiBrowser在实验研究中应用举例第78-82页
        6.1 验证UbiBrowser预测结果的实验设计第78-79页
            6.1.1 实验材料第78页
            6.1.2 实验设计和实验方法第78-79页
        6.2 实验研究结果第79-82页
    7 总结与讨论第82-83页
总结与展望第83-86页
参考文献第86-99页
附录第99-118页
代表性论著第118-119页
附件第119-149页
个人简历第149-151页
致谢第151-152页

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