数据新闻的数据可视化研究--以2015年数据新闻奖为案例
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究意义 | 第8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 研究框架 | 第10页 |
| 1.4 研究方法 | 第10-11页 |
| 第2章 数据新闻 | 第11-14页 |
| 2.1 概念 | 第11-12页 |
| 2.2 发展渊源 | 第12-13页 |
| 2.3 形式——可视化 | 第13-14页 |
| 第3章 数据可视化 | 第14-21页 |
| 3.1 发展动因 | 第14-16页 |
| 3.1.1 海量数据资源的涌现 | 第14-15页 |
| 3.1.2 开源软件的广泛应用 | 第15页 |
| 3.1.3 读者生理、心理的双重需求 | 第15-16页 |
| 3.2 传播平台 | 第16-18页 |
| 3.2.1 网络媒体 | 第16-17页 |
| 3.2.2 电视媒体 | 第17页 |
| 3.2.3 传统纸媒 | 第17-18页 |
| 3.3 常见形式 | 第18-21页 |
| 3.3.1 信息图 | 第19页 |
| 3.3.2 数据地图 | 第19-20页 |
| 3.3.3 图表 | 第20-21页 |
| 第4章 2015年数据新闻奖的可视化分析 | 第21-46页 |
| 4.1 数据可视化的形式多样 | 第21-32页 |
| 4.1.1 基于地图的数据可视化 | 第22-23页 |
| 4.1.2 二维热图可视化 | 第23-25页 |
| 4.1.3 图表可视化 | 第25-27页 |
| 4.1.4 利用散点做可视化 | 第27-30页 |
| 4.1.5 利用桑基图做数据可视化 | 第30-31页 |
| 4.1.6 借助于绘画做数据可视化 | 第31-32页 |
| 4.2 注重数据可视化的交互性设计 | 第32-40页 |
| 4.2.1 把局部放大 | 第32-34页 |
| 4.2.2 转换数据的维度 | 第34-35页 |
| 4.2.3 利用超链接 | 第35-37页 |
| 4.2.4 借助于游戏互动 | 第37-39页 |
| 4.2.5 读者自主搜索 | 第39-40页 |
| 4.3 注重可视化小元素的设计 | 第40-46页 |
| 4.3.1 颜色的巧妙运用 | 第40-42页 |
| 4.3.2 图形大小的对比应用 | 第42-44页 |
| 4.3.3 人性化的阅读引导 | 第44-46页 |
| 第5章 国内数据新闻可视化的实践情况 | 第46-54页 |
| 5.1 数据可视化在电视媒体的实践 | 第46-48页 |
| 5.2 数据可视化在传统纸媒的实践 | 第48-51页 |
| 5.3 数据可视化在网络媒体的实践 | 第51-54页 |
| 第6章 对国内数据新闻可视化的反思 | 第54-61页 |
| 6.1 国内数据新闻可视化不足之处 | 第54-58页 |
| 6.1.1 数据可视化形式单一 | 第54页 |
| 6.1.2 数据可视化缺乏交互性设计 | 第54-56页 |
| 6.1.3 不注重数据之间关系的可视化呈现 | 第56-57页 |
| 6.1.4 数据可视化的根基不足——数据缺乏 | 第57-58页 |
| 6.2 对国内数据新闻可视化发展的建议 | 第58-61页 |
| 6.2.1 培养“数据可视化=叙事”的思维 | 第58页 |
| 6.2.2 组建数据可视化团队 | 第58-59页 |
| 6.2.3 加快数据资源的开放 | 第59-60页 |
| 6.2.4 培养数据新闻人才 | 第60-61页 |
| 结语 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-64页 |
