计及风能不确定性影响的新能源电网优化调度研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 风功率特性国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 调度优化模型的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 鲁棒优化研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.4 运行优化问题求解研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 风电随机性建模及其对电网运行的影响 | 第18-23页 |
| 2.1 风力发电特性及其对电网运行的影响 | 第18-21页 |
| 2.2 基于蒙特卡洛的风电随机性模拟 | 第21-23页 |
| 第3章 含风电的新能源电网鲁棒优化调度模型 | 第23-32页 |
| 3.1 目标函数 | 第23-25页 |
| 3.2 约束条件 | 第25页 |
| 3.3 鲁棒优化的原理及应用 | 第25-27页 |
| 3.4 鲁棒优化的模型 | 第27-29页 |
| 3.4.1 鲁棒线性规划 | 第28页 |
| 3.4.2 鲁棒二次规划模型 | 第28-29页 |
| 3.4.3 盒式鲁棒优化模型 | 第29页 |
| 3.5 对偶理论-鲁棒优化的基础 | 第29-30页 |
| 3.6 鲁棒优化对等式 | 第30-31页 |
| 3.7 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 优化模型求解的算法实现 | 第32-47页 |
| 4.1 常用优化方法简介 | 第32-33页 |
| 4.2 遗传算法的特点 | 第33-34页 |
| 4.3 遗传算法的实现 | 第34-36页 |
| 4.4 基本遗传算法小结 | 第36页 |
| 4.5 自适应遗传算法 | 第36-37页 |
| 4.6 利用自适应遗传算法求解优化模型 | 第37-39页 |
| 4.7 仿真算例分析 | 第39-47页 |
| 4.7.1 算例概述 | 第39-41页 |
| 4.7.2 仿真结果分析 | 第41-47页 |
| 第5章 结论与展望 | 第47-48页 |
| 5.1 结论 | 第47页 |
| 5.2 展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 作者简介 | 第53页 |
