摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
创新点 | 第8-12页 |
第1章 绪论 | 第12-24页 |
1.1 研究目的及意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-21页 |
1.2.1 采集环节深层地震弱信号增强技术发展现状 | 第13-14页 |
1.2.2 处理环节深层地震弱信号增强技术发展现状 | 第14-21页 |
1.3 论文研究内容与结构安排 | 第21-24页 |
第2章 基本方法原理介绍 | 第24-44页 |
2.1 Prony方法原理及应用发展 | 第24-27页 |
2.2 数学形态学理论介绍 | 第27-35页 |
2.2.1 数学形态学基础集合运算 | 第28-30页 |
2.2.2 结构元素简介 | 第30-31页 |
2.2.3 形态和差运算 | 第31-33页 |
2.2.4 形态开闭运算 | 第33-35页 |
2.2.5 复合极值滤波 | 第35页 |
2.3 局部相似性权系数叠加方法 | 第35-38页 |
2.4 平面波校平技术 | 第38-42页 |
2.4.1 平面波解构中局部斜率与滤波系数之间的关系 | 第38-41页 |
2.4.2 局部斜率 s 的实际求解 | 第41-42页 |
2.5 本章小结 | 第42-44页 |
第3章 基于正则化非稳态自回归谱分解方法增强深层弱信号 | 第44-63页 |
3.1 自回归分析方法应用 | 第45页 |
3.2 正则化非稳态自回归谱分解方法 | 第45-49页 |
3.3 Gabor反褶积原理 | 第49-51页 |
3.4 应用效果分析 | 第51-62页 |
3.4.1 模型数据分析 | 第51-57页 |
3.4.2 实际地震数据处理分析 | 第57-62页 |
3.5 本章小结 | 第62-63页 |
第4章 深层层间多次波数学形态学压制方法 | 第63-93页 |
4.1 数学形态学在地震资料信噪分离中的应用现状 | 第63-69页 |
4.1.1 二值形态学基本原理 | 第64-65页 |
4.1.2 灰度形态学基本原理 | 第65-69页 |
4.2 数学形态学信噪分离在地震数据中的应用现状 | 第69-79页 |
4.2.1 多尺度形态学在地震资料处理中的应用 | 第69-71页 |
4.2.2 数学形态学在压制拟线性噪声中的应用 | 第71-79页 |
4.3 深层层间多次波数学形态学压制方法 | 第79-92页 |
4.3.1 模型数据处理结果分析 | 第82-88页 |
4.3.2 深部地震资料层间多次波压制效果分析 | 第88-92页 |
4.4 本章小结 | 第92-93页 |
第5章 CRS方法在深层地震资料处理中的研究 | 第93-118页 |
5.1 经典叠加方法回顾 | 第93-96页 |
5.2 共反射面元叠加 | 第96-111页 |
5.2.1 不依赖宏观速度场信息的叠加方法简介 | 第96-97页 |
5.2.2 CRS叠加理论概述 | 第97-111页 |
5.3 新两步法CRS叠加 | 第111-113页 |
5.3.1 新两步法CRS叠加模拟ZO剖面 | 第112-113页 |
5.3.2 新两步法CRS叠加沿局部反射元叠加 | 第113页 |
5.4 实例分析与讨论 | 第113-116页 |
5.5 本章小结 | 第116-118页 |
第6章 深层地震资料吸收衰减补偿 | 第118-143页 |
6.1 基于谱比法Q值提取 | 第118-123页 |
6.2 质心频率法Q值提取 | 第123-126页 |
6.3 基于匹配滤波法的Q值提取 | 第126-129页 |
6.4 数学形态学多尺度在深层地震资料吸收衰减补偿中的应用 | 第129-138页 |
6.4.1 结构元素退化关系 | 第129-131页 |
6.4.2 结构元素振幅值研究 | 第131-134页 |
6.4.3 模型数据吸收衰减补偿分析 | 第134-138页 |
6.5 实际数据应用分析 | 第138-142页 |
6.6 本章小结 | 第142-143页 |
第7章 结论 | 第143-146页 |
参考文献 | 第146-152页 |
致谢 | 第152-153页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第153-154页 |
学位论文数据集 | 第154页 |