| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号对照表 | 第12-14页 |
| 缩略语对照表 | 第14-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-32页 |
| 1.1 研究背景和现状 | 第18-29页 |
| 1.1.1 多标签分类方法的研究现状 | 第20-23页 |
| 1.1.2 标签空间降维方法的研究现状 | 第23-26页 |
| 1.1.3 多标签维度约简方法的研究现状 | 第26-29页 |
| 1.2 主要内容及章节安排 | 第29-32页 |
| 1.2.1 主要内容 | 第29-30页 |
| 1.2.2 章节安排 | 第30-32页 |
| 第二章 基于簇状本征标签关系的多标签分类算法 | 第32-52页 |
| 2.1 RMTL方法和簇状关系 | 第32-33页 |
| 2.1.1 RMTL方法 | 第32-33页 |
| 2.1.2 簇状关系 | 第33页 |
| 2.2 基于簇状本征标签关系的多标签分类算法 | 第33-41页 |
| 2.2.1 基于交替迭代更新规则的块坐标下降 | 第36-41页 |
| 2.2.2 算法的理论分析 | 第41页 |
| 2.3 实验及分析 | 第41-50页 |
| 2.3.1 分类性能评价指标 | 第42-44页 |
| 2.3.2 参数设置与分析 | 第44-46页 |
| 2.3.3 实验结果与分析 | 第46-50页 |
| 2.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第三章 基于判别性单标签特征的多标签分类算法 | 第52-68页 |
| 3.1 谱聚类和联合聚类 | 第52-53页 |
| 3.1.1 谱聚类 | 第52页 |
| 3.1.2 联合聚类 | 第52-53页 |
| 3.2 基于判别性单标签特征的多标签分类算法 | 第53-58页 |
| 3.2.1 谱示例校准聚类方法 | 第54-56页 |
| 3.2.2 基于判别性单标签特征的多标签分类算法描述 | 第56-58页 |
| 3.3 实验及分析 | 第58-66页 |
| 3.3.1 聚类数目对算法性能的影响 | 第59-61页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第61-66页 |
| 3.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 第四章 基于依赖最大化的标签空间降维 | 第68-82页 |
| 4.1 希尔伯特-施密特独立标准 | 第68-69页 |
| 4.2 基于依赖最大化的标签空间降维 | 第69-73页 |
| 4.2.1 基于依赖最大化的标签空间降维算法描述 | 第69-72页 |
| 4.2.2 示例核矩阵的选择 | 第72-73页 |
| 4.3 实验及分析 | 第73-80页 |
| 4.4 本章小结 | 第80-82页 |
| 第五章 基于l_(2,1)范数的鲁棒标签空间降维 | 第82-96页 |
| 5.1 l_(2,1)范数 | 第82-83页 |
| 5.2 基于l_(2,1)范数的鲁棒标签空间降维 | 第83-89页 |
| 5.2.1 变形交替迭代更新算法 | 第84-88页 |
| 5.2.2 算法的收敛性分析 | 第88-89页 |
| 5.3 实验及分析 | 第89-95页 |
| 5.3.1 实验结果与分析 | 第89-93页 |
| 5.3.2 鲁棒性分析 | 第93-95页 |
| 5.4 本章小结 | 第95-96页 |
| 第六章 多标签局部判别嵌入 | 第96-110页 |
| 6.1 传统维度约简方法简介 | 第96-97页 |
| 6.2 多标签局部判别嵌入 | 第97-102页 |
| 6.2.1 基于局部潜在结构的类内紧致性 | 第97-98页 |
| 6.2.2 基于局部潜在结构的类间可分性 | 第98-99页 |
| 6.2.3 非对称标签关系矩阵 | 第99-100页 |
| 6.2.4 多标签局部判别嵌入算法模型 | 第100-102页 |
| 6.3 实验及分析 | 第102-108页 |
| 6.3.1 维度约简效果分析 | 第103-105页 |
| 6.3.2 实验结果与分析 | 第105-108页 |
| 6.4 本章小结 | 第108-110页 |
| 第七章 总结与展望 | 第110-114页 |
| 7.1 工作总结 | 第110-111页 |
| 7.2 工作展望 | 第111-114页 |
| 参考文献 | 第114-128页 |
| 致谢 | 第128-130页 |
| 作者简介 | 第130-131页 |