| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 引言 | 第13-14页 |
| 1.2 电力变压器在线监测的研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.3 变压器在线监测研究历程与发展现状 | 第15-17页 |
| 1.4 本论文的主要工作和内容 | 第17-19页 |
| 2 变压器多参数在线监测相关技术简介 | 第19-31页 |
| 2.1 变压器在线监测相关技术介绍 | 第19页 |
| 2.2 无线传感器网络技术介绍 | 第19-23页 |
| 2.2.1 常用的几种无线技术介绍 | 第20-21页 |
| 2.2.2 ZigBee技术与其他无线通信协议的比较 | 第21-23页 |
| 2.3 ZigBee技术介绍 | 第23-29页 |
| 2.3.1 ZigBee概要 | 第23-24页 |
| 2.3.2 ZigBee协议栈 | 第24-26页 |
| 2.3.3 ZigBee网络节点类型 | 第26-27页 |
| 2.3.4 ZigBee网络拓扑结构 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 3 变压器多参数在线监测系统硬件设计 | 第31-49页 |
| 3.1 变压器多参数在线监测系统总体设计 | 第31-34页 |
| 3.1.1 系统设计目标与原则 | 第32页 |
| 3.1.2 系统总体结构 | 第32-34页 |
| 3.2 系统硬件设计 | 第34-38页 |
| 3.2.1 ZigBee主控电路设计 | 第35-36页 |
| 3.2.2 CC2530外围硬件电路设计 | 第36页 |
| 3.2.3 串口通信硬件电路设计 | 第36-37页 |
| 3.2.4 键盘硬件电路设计 | 第37-38页 |
| 3.3 传感器选型 | 第38-45页 |
| 3.3.1 变压器局部放电监测传感器选型 | 第38-40页 |
| 3.3.2 变压器油中溶解气体检测传感器选型 | 第40-45页 |
| 3.3.3 传感器硬件电路设计 | 第45页 |
| 3.4 参数数据信息采集电路实物搭建 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-49页 |
| 4 基于BP神经网络的变压器多参数在线监测模型研究 | 第49-63页 |
| 4.1 系统软件设计 | 第49-56页 |
| 4.1.1 ZigBee无线传感器网络的组建 | 第49-51页 |
| 4.1.2 数据信息的发送和接收子程序 | 第51-53页 |
| 4.1.3 传感器节点数据信息采集程序 | 第53页 |
| 4.1.4 矩阵键盘驱动程序设计 | 第53-56页 |
| 4.2 基于BP神经网络的变压器多参数在线监测模型研究 | 第56-57页 |
| 4.2.1 BP神经网络简介 | 第56页 |
| 4.2.2 BP神经网络的基本原理 | 第56页 |
| 4.2.3 BP神经网络的拓扑结构 | 第56-57页 |
| 4.2.4 BP算法的实现 | 第57页 |
| 4.3 以变压器局部放电和油中溶解气体为参数的BP神经网络在线监测模型构造 | 第57-62页 |
| 4.3.1 输入向量 | 第57-59页 |
| 4.3.2 输出向量 | 第59-60页 |
| 4.3.3 隐藏层节点数 | 第60-61页 |
| 4.3.4 Matlab实现 | 第61-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 5 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 论文总结 | 第63页 |
| 5.2 工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第71页 |
