| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究工作 | 第12-13页 |
| 1.3 论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 基于交通历史数据的站点规划和短时交通流预测的研究现状 | 第14-23页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 基于交通历史数据的站点规划和短时交通流预测简介 | 第14-16页 |
| 2.2.1 基于GPS历史记录的站点规划 | 第14-15页 |
| 2.2.2 短时交通流预测 | 第15-16页 |
| 2.3 基于GPS历史记录的站点规划的相关工作 | 第16-18页 |
| 2.3.1 出租车GPS历史记录挖掘 | 第17页 |
| 2.3.2 交通可达性 | 第17-18页 |
| 2.4 短时交通流预测的相关工作 | 第18-22页 |
| 2.4.1 短时交通流预测技术 | 第19-21页 |
| 2.4.2 短时交通流预测的数据源 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于GPS历史记录的站点规划方法 | 第23-38页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 研究动机 | 第23-25页 |
| 3.3 基于出租车GPS历史记录的机场巴士站点规划方法 | 第25-30页 |
| 3.3.1 方法概述 | 第25-26页 |
| 3.3.2 数据预处理 | 第26-27页 |
| 3.3.3 划分区域 | 第27-29页 |
| 3.3.4 确定站点 | 第29-30页 |
| 3.4 实验分析 | 第30-37页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第30-31页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第31-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于历史刷卡记录的客流量预测 | 第38-57页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 研究动机 | 第38-40页 |
| 4.3 ARIMA模型 | 第40-42页 |
| 4.4 基于历史公交刷卡记录的短时客流量预测方法 | 第42-49页 |
| 4.4.1 历史平均模型 | 第43-44页 |
| 4.4.2 演化的客流量预测方法 | 第44-48页 |
| 4.4.3 误差分析和置信区间 | 第48-49页 |
| 4.5 实验分析 | 第49-55页 |
| 4.5.1 实验环境 | 第49页 |
| 4.5.2 性能评估 | 第49-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1. 工作总结 | 第57-58页 |
| 5.2 研究展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 附录A：攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第68-69页 |
| 附录B：攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 附录C：攻读硕士学位期间发表的专利 | 第70-71页 |
