致谢 | 第5-6页 |
中文摘要 | 第6-12页 |
英文摘要 | 第12-19页 |
中英文缩略词对照表 | 第20-26页 |
引言 | 第26-34页 |
参考文献 | 第29-34页 |
第一部分 重症患者抗生素使用现状调查 | 第34-53页 |
1 材料与方法 | 第36-39页 |
1.1 研究设计与背景 | 第36页 |
1.2 研究对象 | 第36页 |
1.3 定义与临床标准 | 第36-37页 |
1.4 数据收集 | 第37页 |
1.5 数据统计 | 第37-39页 |
2 结果 | 第39-46页 |
2.1 病人的基本情况 | 第39-41页 |
2.2 重症病例抗生素使用与抗生素耐药的特征 | 第41-46页 |
3 讨论 | 第46-48页 |
4 小结 | 第48-49页 |
5 参考文献 | 第49-53页 |
第二部分 重症患者脓毒症多变量早期预警模型(EPMMS)的构建 | 第53-77页 |
1 材料与方法 | 第54-58页 |
1.1 病人的入选与排除标准 | 第54-55页 |
1.2 感染与脓毒症患者的评价 | 第55-56页 |
1.3 数据收集 | 第56页 |
1.4 实验室指标检查 | 第56页 |
1.5 统计分析 | 第56-58页 |
2 结果 | 第58-70页 |
2.1 人群1病人基本特征 | 第58-59页 |
2.2 脓毒症-1预警模型构建与验证 | 第59-65页 |
2.3 EPMMS模型在人群2中的验证 | 第65-67页 |
2.4 EPMMS模型评分的应用 | 第67-70页 |
3 讨论 | 第70-72页 |
4 小结 | 第72-73页 |
5 参考文献 | 第73-77页 |
第三部分 亮氨酸拉链基序ATF样转录因子( BATF)联合多变量改良EPMMS模型及其应用 | 第77-105页 |
1 材料与方法 | 第78-87页 |
1.1 研究设计与背景 | 第78页 |
1.2 研究对象 | 第78-79页 |
1.3 感染患者的评价 | 第79-80页 |
1.4 标本采集及实验室检查 | 第80页 |
1.5 荧光定量PCR | 第80-85页 |
1.6 临床数据收集 | 第85页 |
1.7 统计分析 | 第85-87页 |
2 结果 | 第87-99页 |
2.1 人群1病例基本特征 | 第87-88页 |
2.2 生物学标志物在重症人群1中的表达 | 第88-90页 |
2.3 人群2与3的基本情况 | 第90-93页 |
2.4 BATF联合多因素改良EPMMS模型 | 第93-96页 |
2.5 改良的EPMMS模型在人群3中应用 | 第96-99页 |
3 讨论 | 第99-101页 |
4 小结 | 第101-102页 |
5 参考文献 | 第102-105页 |
全文结论 | 第105-106页 |
综述 | 第106-129页 |
参考文献 | 第116-129页 |
作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第129-130页 |