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重症患者抗生素使用现状调查与脓毒症多变量早期预警模型(EPMMS)的构建

致谢第5-6页
中文摘要第6-12页
英文摘要第12-19页
中英文缩略词对照表第20-26页
引言第26-34页
    参考文献第29-34页
第一部分 重症患者抗生素使用现状调查第34-53页
    1 材料与方法第36-39页
        1.1 研究设计与背景第36页
        1.2 研究对象第36页
        1.3 定义与临床标准第36-37页
        1.4 数据收集第37页
        1.5 数据统计第37-39页
    2 结果第39-46页
        2.1 病人的基本情况第39-41页
        2.2 重症病例抗生素使用与抗生素耐药的特征第41-46页
    3 讨论第46-48页
    4 小结第48-49页
    5 参考文献第49-53页
第二部分 重症患者脓毒症多变量早期预警模型(EPMMS)的构建第53-77页
    1 材料与方法第54-58页
        1.1 病人的入选与排除标准第54-55页
        1.2 感染与脓毒症患者的评价第55-56页
        1.3 数据收集第56页
        1.4 实验室指标检查第56页
        1.5 统计分析第56-58页
    2 结果第58-70页
        2.1 人群1病人基本特征第58-59页
        2.2 脓毒症-1预警模型构建与验证第59-65页
        2.3 EPMMS模型在人群2中的验证第65-67页
        2.4 EPMMS模型评分的应用第67-70页
    3 讨论第70-72页
    4 小结第72-73页
    5 参考文献第73-77页
第三部分 亮氨酸拉链基序ATF样转录因子( BATF)联合多变量改良EPMMS模型及其应用第77-105页
    1 材料与方法第78-87页
        1.1 研究设计与背景第78页
        1.2 研究对象第78-79页
        1.3 感染患者的评价第79-80页
        1.4 标本采集及实验室检查第80页
        1.5 荧光定量PCR第80-85页
        1.6 临床数据收集第85页
        1.7 统计分析第85-87页
    2 结果第87-99页
        2.1 人群1病例基本特征第87-88页
        2.2 生物学标志物在重症人群1中的表达第88-90页
        2.3 人群2与3的基本情况第90-93页
        2.4 BATF联合多因素改良EPMMS模型第93-96页
        2.5 改良的EPMMS模型在人群3中应用第96-99页
    3 讨论第99-101页
    4 小结第101-102页
    5 参考文献第102-105页
全文结论第105-106页
综述第106-129页
    参考文献第116-129页
作者简历及在学期间所取得的科研成果第129-130页

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