| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 定密工作研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 文本定密研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 相关工作 | 第16-27页 |
| 2.1 文本定密概述 | 第16-17页 |
| 2.1.1 文本分类的定义和方式 | 第16-17页 |
| 2.1.2 文本定密方法 | 第17页 |
| 2.2 文本分类关键技术 | 第17-26页 |
| 2.2.1 文本预处理 | 第18-19页 |
| 2.2.2 文本表示 | 第19-20页 |
| 2.2.3 特征降维 | 第20-22页 |
| 2.2.4 特征权重计算 | 第22-23页 |
| 2.2.5 文本分类算法 | 第23-25页 |
| 2.2.6 分类评价指标 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于改进的CHI统计方法和TFIDF方法的文本定密技术 | 第27-46页 |
| 3.1 基于标准差和信息熵的特征分布研究 | 第27-32页 |
| 3.1.1 基于密度因子的特征分布优化 | 第27-30页 |
| 3.1.2 基于标准差的特征类间分布权计算 | 第30-31页 |
| 3.1.3 基于信息熵的特征类内分布熵计算 | 第31-32页 |
| 3.2 基于类内分布熵和词频因子的CHI统计特征选择方法 | 第32-36页 |
| 3.2.1 传统的CHI统计特征选择方法 | 第33-34页 |
| 3.2.2 问题分析 | 第34页 |
| 3.2.3 改进的CHI统计特征选择方法 | 第34-36页 |
| 3.3 基于标准差和信息熵的TFIDF权重计算方法 | 第36-40页 |
| 3.3.1 传统的TFIDF权重计算方法 | 第36-37页 |
| 3.3.2 问题分析 | 第37-39页 |
| 3.3.3 基于标准差和信息熵的TFIDF权重计算方法 | 第39-40页 |
| 3.4 实验与性能分析 | 第40-44页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第40-41页 |
| 3.4.2 性能分析 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 4 计算机辅助定密系统设计与实现 | 第46-57页 |
| 4.1 定密系统需求分析 | 第46-47页 |
| 4.2 系统设计 | 第47-50页 |
| 4.2.1 系统架构设计 | 第47页 |
| 4.2.2 系统功能模块设计 | 第47-50页 |
| 4.3 系统实现 | 第50-55页 |
| 4.3.1 系统开发环境 | 第50页 |
| 4.3.2 系统实现 | 第50-55页 |
| 4.4 系统性能分析 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 结论与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 本文总结 | 第57页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第62-64页 |
| 学位论文数据集 | 第64页 |
