| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-16页 |
| 1.1 引言 | 第13-14页 |
| 1.2 研究背景及现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本研究的工作介绍和篇章安排 | 第15-16页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第16-22页 |
| 2.1 Python介绍 | 第16页 |
| 2.2 基于Python的天文数据处理 | 第16-17页 |
| 2.2.1 Python科学计算工具库 | 第16-17页 |
| 2.2.2 天文学核心工具库 | 第17页 |
| 2.2.3 Python绘图工具库 | 第17页 |
| 2.3 高性能计算平台介绍 | 第17-18页 |
| 2.3.1 高性能集群介绍 | 第17-18页 |
| 2.3.2 并行编程介绍 | 第18页 |
| 2.4 基于高性能平台的并行编程 | 第18-21页 |
| 2.4.1 高性能消息传递库 | 第18-19页 |
| 2.4.2 Python多核编程工具库 | 第19页 |
| 2.4.3 MPI通信方式介绍 | 第19-20页 |
| 2.4.4 消息传递接口的实现库 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 拼接异常光谱的识别和异常分级方法 | 第22-40页 |
| 3.1 拼接异常光谱简介 | 第22-24页 |
| 3.2 拼接异常光谱的识别方法 | 第24-36页 |
| 3.2.1 数据来源 | 第24-25页 |
| 3.2.2 方法介绍 | 第25-36页 |
| 3.3 实验结果分析 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 高性能计算平台下拼接异常光谱的识别和异常分级 | 第40-46页 |
| 4.1 基于Python的多核并行化处理 | 第40页 |
| 4.2 高性能平台实验环境搭建 | 第40-42页 |
| 4.3 高性能平台使用 | 第42-43页 |
| 4.3.1 PBS介绍 | 第42页 |
| 4.3.2 PBS基本组件 | 第42-43页 |
| 4.3.3 PBS文件 | 第43页 |
| 4.4 实验设计与实现 | 第43-44页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第43页 |
| 4.4.2 实验步骤 | 第43-44页 |
| 4.5 实验结果分析与对比 | 第44-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 工作总结 | 第46-47页 |
| 5.2 后续研究与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第53页 |