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社区问答系统中非事实性问题的答案摘要算法研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
1. 绪论第12-22页
    1.1. 研究背景及研究意义第12-16页
    1.2. 国内外研究现状第16-18页
        1.2.1. 多文档摘要第17-18页
        1.2.2. 社区问答系统检索第18页
    1.3. 本文的主要工作第18-20页
    1.4. 本文的组织结构第20-22页
2. 社区问答系统中答案摘要的基础知识第22-26页
    2.1. 文档摘要的背景介绍第22-23页
    2.2. 社区问答系统的背景介绍第23-26页
3. 答案摘要的算法描述第26-36页
    3.1. 答案句子的短文本扩充第28-30页
        3.1.1. 答案句子中的实体链接第28-29页
        3.1.2. 基于问题答案对的句子排序第29-30页
    3.2. 句子的向量化表示第30-32页
        3.2.1. 基于文本的卷积神经网络模型第30-31页
        3.2.2. 句子的特征向量生成第31-32页
    3.3. 答案摘要的生成第32-36页
4. 实验设置情况介绍第36-41页
    4.1. 实验中的一些研究问题第36页
    4.2. 数据集基本情况描述第36-37页
    4.3. 基准算法以及评价指标第37-39页
    4.4. 参数设置第39-41页
5. 实验结果及分析第41-46页
    5.1. 几种答案摘要算法的总体实验表现第41-42页
    5.2. 短文本扩充的有效性分析第42-43页
    5.3. 不同的句子表示方法的性能分析第43-45页
    5.4. 答案摘要的长度分析第45-46页
6. 结论及未来工作第46-48页
参考文献第48-54页
致谢第54-56页
攻读学位期间参与的科研项目和发表的学术论文第56-57页
学位论文评阅及答辩情况表第57页

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