社区问答系统中非事实性问题的答案摘要算法研究
摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
1. 绪论 | 第12-22页 |
1.1. 研究背景及研究意义 | 第12-16页 |
1.2. 国内外研究现状 | 第16-18页 |
1.2.1. 多文档摘要 | 第17-18页 |
1.2.2. 社区问答系统检索 | 第18页 |
1.3. 本文的主要工作 | 第18-20页 |
1.4. 本文的组织结构 | 第20-22页 |
2. 社区问答系统中答案摘要的基础知识 | 第22-26页 |
2.1. 文档摘要的背景介绍 | 第22-23页 |
2.2. 社区问答系统的背景介绍 | 第23-26页 |
3. 答案摘要的算法描述 | 第26-36页 |
3.1. 答案句子的短文本扩充 | 第28-30页 |
3.1.1. 答案句子中的实体链接 | 第28-29页 |
3.1.2. 基于问题答案对的句子排序 | 第29-30页 |
3.2. 句子的向量化表示 | 第30-32页 |
3.2.1. 基于文本的卷积神经网络模型 | 第30-31页 |
3.2.2. 句子的特征向量生成 | 第31-32页 |
3.3. 答案摘要的生成 | 第32-36页 |
4. 实验设置情况介绍 | 第36-41页 |
4.1. 实验中的一些研究问题 | 第36页 |
4.2. 数据集基本情况描述 | 第36-37页 |
4.3. 基准算法以及评价指标 | 第37-39页 |
4.4. 参数设置 | 第39-41页 |
5. 实验结果及分析 | 第41-46页 |
5.1. 几种答案摘要算法的总体实验表现 | 第41-42页 |
5.2. 短文本扩充的有效性分析 | 第42-43页 |
5.3. 不同的句子表示方法的性能分析 | 第43-45页 |
5.4. 答案摘要的长度分析 | 第45-46页 |
6. 结论及未来工作 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-54页 |
致谢 | 第54-56页 |
攻读学位期间参与的科研项目和发表的学术论文 | 第56-57页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第57页 |