| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 生物信息背景及知识概要 | 第12-16页 |
| 1.2 图形表示及其应用 | 第16-17页 |
| 1.3 生物序列相似性分析 | 第17-18页 |
| 1.4 功能性多肽预测 | 第18页 |
| 1.5 论文主要工作及结构 | 第18-20页 |
| 第二章 基于CGR的蛋白质3D图形表示 | 第20-30页 |
| 2.1 氨基酸密码子的逆向混沌游戏表示 | 第22-24页 |
| 2.2 氨基酸等电点和疏水性指标 | 第24-26页 |
| 2.3 氨基酸的3维向量及蛋白质图形表示 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于3D图形表示的蛋白质序列相似性分析 | 第30-40页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 距离公式 | 第30-31页 |
| 3.3 9种ND5蛋白质序列相似性分析 | 第31-33页 |
| 3.4 Chew-Kedem datset蛋白质序列相似性分析 | 第33-36页 |
| 3.5 24条转铁蛋白质序列相似性分析 | 第36-39页 |
| 3.6 小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于3D图形表示的功能多肽预测模型 | 第40-48页 |
| 4.1 引言 | 第40-41页 |
| 4.2 数据集介绍 | 第41页 |
| 4.3 特征向量提取 | 第41-43页 |
| 4.4 预测模型及评价 | 第43-45页 |
| 4.5 抗癌多肽及毒蛋白预测 | 第45-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 总结 | 第48-49页 |
| 5.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第56页 |