| 中文摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 论文主要工作与组织结构 | 第17-20页 |
| 第2章 CUDA、JPEG、HEVC视频编码与视频水印 | 第20-34页 |
| 2.1 CUDA | 第20-25页 |
| 2.1.1 GPU硬件架构 | 第21-23页 |
| 2.1.2 CUDA编程模型 | 第23-25页 |
| 2.2 JPEG图像压缩编码 | 第25-26页 |
| 2.2.1 JPEG图像压缩框架 | 第25页 |
| 2.2.2 DCT变换 | 第25-26页 |
| 2.3 HEVC视频编码关键技术 | 第26-31页 |
| 2.3.1 HEVC编码结构 | 第27-28页 |
| 2.3.2 HEVC预测编码 | 第28-29页 |
| 2.3.3 量化 | 第29-30页 |
| 2.3.4 熵编码 | 第30-31页 |
| 2.4 视频水印关键技术概述 | 第31-33页 |
| 2.4.1 视频水印模型 | 第31-32页 |
| 2.4.2 视频水印算法分类 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于APBT的类JPEG图像压缩及其GPU并行实现 | 第34-48页 |
| 3.1 全相位双正交变换 | 第34页 |
| 3.2 基于APDSBT的类JPEG图像编码 | 第34-39页 |
| 3.2.1 全相位离散正弦双正交变换推导 | 第35-38页 |
| 3.2.2 APDSBT变换在JPEG中的应用 | 第38-39页 |
| 3.3 基于GPU并行的类JPEG算法实现 | 第39-42页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第42-46页 |
| 3.4.1 重建图像的客观质量比较 | 第42页 |
| 3.4.2 重建图像的主观质量比较 | 第42-45页 |
| 3.4.3 并行类JPEG算法与传统JPEG压缩性能的比较 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 基于APBT的HEVC视频编码 | 第48-62页 |
| 4.1 HEVC中的变换编码 | 第48-52页 |
| 4.1.1 HEVC中的整数离散余弦变换 | 第48-50页 |
| 4.1.2 HEVC中的整数离散正弦变换 | 第50-52页 |
| 4.2 整数APBT的推导 | 第52-54页 |
| 4.2.1 APIDCBT原理及特点 | 第52页 |
| 4.2.2 整数APIDCBT | 第52-54页 |
| 4.3 APBT在HEVC视频编码中的应用 | 第54-58页 |
| 4.3.1 基于APBT的HEVC视频编码算法 | 第56-57页 |
| 4.3.2 APBT-HEVC视频编码算法的优化 | 第57-58页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第58-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 基于APBT的HEVC视频水印 | 第62-82页 |
| 5.1 基于HEVC压缩域的视频水印 | 第62-71页 |
| 5.1.1 水印的预处理 | 第62-66页 |
| 5.1.2 水印的嵌入与提取 | 第66-68页 |
| 5.1.3 实验结果及分析 | 第68-71页 |
| 5.2 抗HEVC重压缩的视频水印 | 第71-81页 |
| 5.2.1 基于奇异值分解的水印算法 | 第72-73页 |
| 5.2.2 基于APBT-SVD的抗HEVC重压缩的视频水印算法 | 第73-77页 |
| 5.2.3 实验结果及分析 | 第77-81页 |
| 5.3 本章小结 | 第81-82页 |
| 第6章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 攻读学位期间发表学术论文、申请专利和参加科研情况 | 第90-92页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第92页 |
