| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 数据结构 | 第13-14页 |
| 1.1.1 测量误差数据 | 第13-14页 |
| 1.1.2 删失数据 | 第14页 |
| 1.2 最小乘积相对误差准则简介 | 第14-17页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 本文创新点 | 第18-19页 |
| 第二章 带有测量误差的乘积回归模型 | 第19-47页 |
| 2.1 引言 | 第19-20页 |
| 2.2 模型框架 | 第20-21页 |
| 2.3 基于条件均值得分的估计方程方法 | 第21-23页 |
| 2.3.1 LPRE估计方法 | 第21页 |
| 2.3.2 基于条件均值得分的估计及其渐近性质 | 第21-23页 |
| 2.4 纠正的估计方程方法及其渐近性质 | 第23-27页 |
| 2.4.1 朴素的估计方法与偏差分析 | 第23-25页 |
| 2.4.2 纠正的估计及其渐近性质 | 第25-27页 |
| 2.5 两种方法之间的比较 | 第27-28页 |
| 2.6 模拟研究 | 第28-30页 |
| 2.7 实例分析 | 第30-31页 |
| 2.8 定理证明 | 第31-42页 |
| 2.9 本章附表 | 第42-47页 |
| 第三章 带有右删失的乘积回归模型估计 | 第47-59页 |
| 3.1 引言 | 第47-48页 |
| 3.2 模型框架及估计 | 第48-49页 |
| 3.2.1 模型框架 | 第48页 |
| 3.2.2 估计方法 | 第48-49页 |
| 3.3 渐近性质 | 第49-50页 |
| 3.4 模拟研究 | 第50-51页 |
| 3.5 实例分析 | 第51-52页 |
| 3.6 定理证明 | 第52-56页 |
| 3.7 本章附表 | 第56-59页 |
| 第四章 带有测量误差的删失乘积回归模型 | 第59-79页 |
| 4.1 引言 | 第59-60页 |
| 4.2 模型框架 | 第60页 |
| 4.3 估计方法 | 第60-62页 |
| 4.4 渐近性质 | 第62-65页 |
| 4.5 模拟研究 | 第65-66页 |
| 4.6 实例分析 | 第66-67页 |
| 4.7 定理证明 | 第67-75页 |
| 4.8 本章附表 | 第75-79页 |
| 第五章 基于乘积相对误差的变系数乘积回归模型估计 | 第79-93页 |
| 5.1 引言 | 第79-80页 |
| 5.2 估计方法 | 第80-82页 |
| 5.2.1 局部最小乘积相对误差(LLPRE)估计 | 第80-81页 |
| 5.2.2 渐近性质 | 第81-82页 |
| 5.2.3 窗宽选择 | 第82页 |
| 5.3 模拟研究 | 第82-83页 |
| 5.4 实例分析 | 第83-84页 |
| 5.5 定理证明 | 第84-90页 |
| 5.6 本章附图 | 第90-93页 |
| 第六章 总结与展望 | 第93-95页 |
| 6.1 本文内容总结 | 第93页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-101页 |
| 致谢 | 第101-103页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第103页 |