基于程序失效聚类分析的错误定位研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 错误定位框架及相关技术的概述 | 第14-22页 |
| 2.1 错误定位框架 | 第14-15页 |
| 2.2 程序频谱 | 第15-18页 |
| 2.3 数据挖掘 | 第18-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 结合失效聚类分析的关联挖掘模型研究 | 第22-30页 |
| 3.1 错误定位实例 | 第22-24页 |
| 3.1.1 单错误定位过程 | 第23-24页 |
| 3.1.2 多错误定位过程 | 第24页 |
| 3.2 相关定义 | 第24-26页 |
| 3.3 结合失效聚类的错误定位模型 | 第26-29页 |
| 3.3.1 程序失效执行的规则 | 第26-27页 |
| 3.3.2 基于失效聚类分析的多错误定位模型 | 第27-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 引入失效聚类的错误定位研究 | 第30-37页 |
| 4.1 程序失效聚类分析 | 第30-32页 |
| 4.1.1 程序执行轨迹的数学模型 | 第30-31页 |
| 4.1.2 基于K-means聚类算法划分失效簇 | 第31-32页 |
| 4.2 失效簇内代码关联分析 | 第32-35页 |
| 4.3 失效簇内错误的定位 | 第35-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 实验及分析 | 第37-48页 |
| 5.1 实验评测程序集 | 第37-38页 |
| 5.2 实验评价指标 | 第38-39页 |
| 5.3 实验相关工具 | 第39-42页 |
| 5.4 实验结果和分析 | 第42-47页 |
| 5.4.1 与相关错误定位方法的效率比较 | 第42-46页 |
| 5.4.2 时间复杂度和空间复杂度 | 第46-47页 |
| 5.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 总结 | 第48页 |
| 6.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第55页 |
