| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 前言 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-12页 |
| 1.1.1 网络舆论研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 观点动力学研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第12页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第12-13页 |
| 1.2.3 研究意义 | 第13页 |
| 1.3 研究综述 | 第13-18页 |
| 1.3.1 观点动力学研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 基于Deffuant模型舆论演化研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.3 网络舆论研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4 研究内容和结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 观点动力学模型 | 第20-29页 |
| 2.1 观点动力学的基本概念 | 第20-21页 |
| 2.2 离散型观点动力学模型 | 第21-25页 |
| 2.2.1 Ising模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 Voter模型(选举模型) | 第22页 |
| 2.2.3 Majority Rule模型(多数投票模型) | 第22-23页 |
| 2.2.4 Sznajd模型 | 第23-24页 |
| 2.2.5 有界自信模型 | 第24-25页 |
| 2.3 连续型观点动力学模型 | 第25-29页 |
| 2.3.1 Hegselmann-Krause模型 | 第25-26页 |
| 2.3.2 Deffuant模型 | 第26-29页 |
| 第三章 带个体信息量差异的Deffuant-I模型舆论演化分析γ | 第29-41页 |
| 3.1 相关基本概念介绍 | 第29-31页 |
| 3.1.1 知识和知识传播 | 第29页 |
| 3.1.2 认知 | 第29-30页 |
| 3.1.3 基本模型 | 第30-31页 |
| 3.2 带个体信息量差异的Deffuant-I模型建立 | 第31-32页 |
| 3.3 仿真实验与分析 | 第32-39页 |
| 3.3.1 标准Deffuant模型与Deffuant-I舆论传播模型比较 | 第33-34页 |
| 3.3.2 信息量大小对舆论传播影响 | 第34-35页 |
| 3.3.3 信息量分布对舆论传播影响 | 第35-37页 |
| 3.3.4 认知能力对舆论传播的影响 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结及舆论调控建议 | 第39-41页 |
| 第四章 引入媒体的Deffuant模型舆论演化分析——基于微信平台 | 第41-51页 |
| 4.1 引入媒体后模型的建立——基于微信平台 | 第42-44页 |
| 4.2 仿真实验与分析 | 第44-49页 |
| 4.2.1 活跃度对舆论演化的影响 | 第44-46页 |
| 4.2.2 群体性质对舆论演化的影响 | 第46-48页 |
| 4.2.3 媒体数量对舆论传播影响 | 第48-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 总结 | 第51-52页 |
| 第六章 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
