光伏功率预测及其在微电网中的应用
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 光伏发电功率预测技术概述 | 第11-13页 |
| 1.3 光伏发电功率预测技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 2 光伏发电原理及输出功率特性分析 | 第16-31页 |
| 2.1 光伏发电技术概述 | 第16-19页 |
| 2.2 光伏发电输出功率特性分析 | 第19-23页 |
| 2.3 光伏发电输出功率影响因子相关性分析 | 第23-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 太阳辐照度预测模型 | 第31-45页 |
| 3.1 概述 | 第31页 |
| 3.2 太阳辐射基础 | 第31-33页 |
| 3.3 太阳辐射晴天模型 | 第33-39页 |
| 3.4 太阳辐射有云模型 | 第39-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 光伏功率预测模型 | 第45-53页 |
| 4.1 光伏功率预测模型简介 | 第45页 |
| 4.2 遗传算法优化BP神经网络 | 第45-47页 |
| 4.3 GRNN神经网络 | 第47-50页 |
| 4.4 光伏功率预测模型的设计 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 光伏功率预测系统在微电网中的应用 | 第53-73页 |
| 5.1 微电网监控系统与光伏功率预测系统 | 第53-54页 |
| 5.2 光伏功率预测系统设计 | 第54-58页 |
| 5.3 中央控制器设计 | 第58-61页 |
| 5.4 电力监测终端设计 | 第61-68页 |
| 5.5 光伏功率预测系统应用评估 | 第68-72页 |
| 5.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 6 总结与展望 | 第73-75页 |
| 作者简介 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
