| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题的研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 论文的主要内容及组织架构 | 第13-14页 |
| 第2章 超点检测的相关介绍 | 第14-28页 |
| 2.1 超点的相关定义 | 第14-15页 |
| 2.2 抽样技术 | 第15-18页 |
| 2.2.1 报文抽样 | 第15-16页 |
| 2.2.2 流抽样 | 第16-17页 |
| 2.2.3 Cuckoo抽样方法 | 第17-18页 |
| 2.3 Bitmap技术 | 第18-20页 |
| 2.3.1 Direct Bitmap | 第18页 |
| 2.3.2 Virtual Bitmap | 第18-20页 |
| 2.4 Bloom Filter技术 | 第20-22页 |
| 2.4.1 标准Bloom Filter | 第20-21页 |
| 2.4.2 Counting Bloom Filter | 第21-22页 |
| 2.5 相关超点检测算法 | 第22-27页 |
| 2.5.1 Snare超点检测算法 | 第22-24页 |
| 2.5.2 基于Vector Bloom Filter的超点检测算法 | 第24-26页 |
| 2.5.3 基于虚拟Bitmap的超点检测算法 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于Cuckoo抽样的超点检测算法 | 第28-40页 |
| 3.1 CSDS算法 | 第28-33页 |
| 3.1.1 数据结构 | 第28-29页 |
| 3.1.2 数据操作 | 第29-33页 |
| 3.2 CSFDS算法 | 第33-37页 |
| 3.2.1 Bloom Filter-0模块 | 第33-34页 |
| 3.2.2 Bloom Filter-1模块 | 第34-35页 |
| 3.2.3 Cuckoo抽样存储模块 | 第35-37页 |
| 3.3 算法理论分析 | 第37-39页 |
| 3.3.1 超点占位分析 | 第37页 |
| 3.3.2 时间消耗分析 | 第37-39页 |
| 3.3.3 空间消耗分析 | 第39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第40-61页 |
| 4.1 实验数据分析 | 第40-42页 |
| 4.2 CSDS算法实验分析 | 第42-50页 |
| 4.2.1 参数分析 | 第43-45页 |
| 4.2.2 性能分析 | 第45-50页 |
| 4.3 CSFDS算法实验分析 | 第50-56页 |
| 4.3.1 参数分析 | 第50-52页 |
| 4.3.2 性能分析 | 第52-56页 |
| 4.4 对比实验分析 | 第56-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 5.1 论文完成的主要工作 | 第61页 |
| 5.2 工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67页 |