| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 线性调频信号参数估计的研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 论文研究内容和章节安排 | 第9-11页 |
| 2 分数阶傅里叶变换 | 第11-24页 |
| 2.1 常用的时频分析方法 | 第11-14页 |
| 2.1.1 短时傅里叶变换 | 第11-13页 |
| 2.1.2 Wigner-Ville分布 | 第13-14页 |
| 2.2 FrFT的定义和性质 | 第14-18页 |
| 2.2.1 FrFT的定义 | 第14-16页 |
| 2.2.2 FrFT的性质 | 第16-17页 |
| 2.2.3 FrFT与Wigner-Ville分布的关系 | 第17-18页 |
| 2.3 离散FrFT | 第18-21页 |
| 2.3.1 FrFT域采样定理 | 第18-19页 |
| 2.3.2 DFrFT算法 | 第19-21页 |
| 2.4 FrFT应用中的量纲归一化 | 第21-23页 |
| 2.4.1 量纲归一化原理 | 第21-22页 |
| 2.4.2 量纲归一化的具体方法 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 FrFT在LFM信号参数估计中的应用 | 第24-47页 |
| 3.1 基于FrFT的LFM信号分析处理 | 第24-28页 |
| 3.1.1 LFM信号及其信号模型 | 第24-26页 |
| 3.1.2 LFM信号参数估计原理 | 第26-27页 |
| 3.1.3 FrFT峰值搜索算法 | 第27-28页 |
| 3.2 基于FrFT插值法的LFM信号参数估计改进算法 | 第28-39页 |
| 3.2.1 离散多项式变换算法 | 第29-30页 |
| 3.2.2 插值改进算法原理 | 第30-34页 |
| 3.2.3 插值改进算法参数估计性能分析 | 第34-39页 |
| 3.3 基于Nuttall窗能量重心法的LFM信号参数估计算法 | 第39-46页 |
| 3.3.1 窗能量重心法 | 第39-41页 |
| 3.3.2 Nuttall窗函数 | 第41-43页 |
| 3.3.3 Nuttall窗能量重心法参数估计性能分析 | 第43-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 多分量LFM信号的分离与参数估计 | 第47-56页 |
| 4.1 基于CLEAN思想的多分量LFM信号分离算法 | 第47-49页 |
| 4.1.1 基于CLEAN思想的信号分离算法原理 | 第47-48页 |
| 4.1.2 基于CLEAN思想的信号分离算法实现验证 | 第48-49页 |
| 4.2 基于离散多项式变换算法的多分量LFM信号参数估计 | 第49-55页 |
| 4.2.1 基于离散多项式变换算法的信号分离算法原理 | 第49-51页 |
| 4.2.2 基于离散多项式变换算法性能分析 | 第51-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 算法的硬件实现 | 第56-64页 |
| 5.1 开发平台介绍 | 第56-59页 |
| 5.1.1 DSP特点及性能 | 第56-57页 |
| 5.1.2 CCS开发环境 | 第57-59页 |
| 5.2 算法硬件实现及性能 | 第59-63页 |
| 5.2.1 算法的硬件实现流程 | 第59-60页 |
| 5.2.2 硬件实验验证及性能分析 | 第60-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 总结 | 第64-66页 |
| 6.1 研究成果回顾 | 第64页 |
| 6.2 不足和展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71页 |
