| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 调度问题 | 第10-12页 |
| 1.1.1 调度问题的描述 | 第10页 |
| 1.1.2 调度问题的表示方法 | 第10-11页 |
| 1.1.3 调度问题的分类 | 第11-12页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.4 本文的主要工作及组织结构 | 第16-18页 |
| 1.4.1 本文的主要工作 | 第16页 |
| 1.4.2 本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 相关知识介绍 | 第18-24页 |
| 2.1 相关定义 | 第18-19页 |
| 2.2 相关算法 | 第19-22页 |
| 2.2.1 分枝定界算法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 DSJF启发式算法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 SPTA启发式算法 | 第21-22页 |
| 2.3 优化软件CPLEX介绍 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 流水车间极小化最大完工时间问题研究 | 第24-36页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 问题介绍 | 第24-26页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第24-25页 |
| 3.2.2 数学规划模型 | 第25-26页 |
| 3.3 分枝策略 | 第26-27页 |
| 3.4 算法的下界 | 第27-28页 |
| 3.5 分枝定界算法 | 第28-31页 |
| 3.6 数值仿真实验 | 第31-34页 |
| 3.7 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 阻塞流水车间极小化最大完工时间问题研究 | 第36-46页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 问题介绍 | 第36-37页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第36-37页 |
| 4.2.2 数学规划模型 | 第37页 |
| 4.3 算法的下界 | 第37-39页 |
| 4.4 分枝定界算法 | 第39-41页 |
| 4.5 数值仿真实验 | 第41-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 带有学习效应的流水车间极小化最大完工时间问题研究 | 第46-62页 |
| 5.1 引言 | 第46-47页 |
| 5.2 问题介绍 | 第47-48页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第47页 |
| 5.2.2 数学规划模型 | 第47-48页 |
| 5.3 学习效应函数 | 第48页 |
| 5.4 分枝策略 | 第48-49页 |
| 5.5 算法的下界 | 第49-50页 |
| 5.6 分枝定界算法 | 第50-53页 |
| 5.7 数值仿真实验 | 第53-61页 |
| 5.8 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第72页 |