| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究的必要性与困难 | 第9-11页 |
| 1.2.1 研究的必要性 | 第9页 |
| 1.2.2 研究难点 | 第9-11页 |
| 1.3 中文机构名识别算法研究现状 | 第11-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第15页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第15-18页 |
| 第二章 相关模型介绍 | 第18-32页 |
| 2.1 潜在狄利克雷分布 | 第18-22页 |
| 2.1.1 LDA模型概述 | 第18-19页 |
| 2.1.2 LDA模型参数估计 | 第19-21页 |
| 2.1.3 LDA文本建模 | 第21-22页 |
| 2.2 条件随机场模型 | 第22-30页 |
| 2.2.1 CRF模型概述 | 第22-24页 |
| 2.2.2 特征函数 | 第24-25页 |
| 2.2.3 CRF模型特征选择 | 第25-26页 |
| 2.2.4 数据序列标注 | 第26-28页 |
| 2.2.5 参数估计 | 第28-29页 |
| 2.2.6 CRF模型训练 | 第29-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于潜在语义分析的序列标注方法 | 第32-38页 |
| 3.1 序列标注模块设计 | 第32-33页 |
| 3.2 CRF特征集 | 第33-34页 |
| 3.3 特征模板 | 第34-35页 |
| 3.4 CRF模型学习 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于潜在语义分析与多特征融合的机构名识别方法 | 第38-50页 |
| 4.1 中文机构名全程特征 | 第38-42页 |
| 4.1.1 中文机构名称的结构 | 第38-40页 |
| 4.1.2 中文机构名称的核心特征词 | 第40-41页 |
| 4.1.3 中文机构名称的左边界规则集 | 第41-42页 |
| 4.2 行为特征 | 第42-44页 |
| 4.3 中文机构名识别 | 第44-46页 |
| 4.4 排错模式特征 | 第46-47页 |
| 4.5 模型优化 | 第47-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 系统设计及实验分析 | 第50-58页 |
| 5.1 中文机构名识别系统设计 | 第50-51页 |
| 5.2 实验设置 | 第51-53页 |
| 5.2.1 评测指标 | 第51-52页 |
| 5.2.2 实验语料 | 第52页 |
| 5.2.3 实验准备 | 第52-53页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第53-56页 |
| 5.3.1 实验设计 | 第53-54页 |
| 5.3.2 序列标注模块实验结果分析 | 第54页 |
| 5.3.3 机构名识别实验结果分析 | 第54-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |