基于数学规划及神经网络的釉料配方优化研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 釉的概念 | 第8-12页 |
| 1.2.1 常用的釉料 | 第8页 |
| 1.2.2 釉的形成 | 第8-9页 |
| 1.2.3 釉层的性质 | 第9-10页 |
| 1.2.4 釉料的制作 | 第10-11页 |
| 1.2.5 釉料制备 | 第11-12页 |
| 1.3 目前釉料生产存在的问题 | 第12页 |
| 1.4 釉料配方的设计原则 | 第12页 |
| 1.5 釉料配方在国内外的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.6 设计釉料配方时运用遗传算法和模拟退火算法 | 第13页 |
| 1.7 本论文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 2 陶瓷酒瓶釉料配方 | 第15-18页 |
| 2.1 陶瓷酒瓶釉料的配方 | 第15-16页 |
| 2.2 釉料配方数据库设计 | 第16页 |
| 2.3 釉料配方模型 | 第16-18页 |
| 3 基于多种数学规划方法的釉料配方优化研究 | 第18-35页 |
| 3.1 基于线性规划方法的釉料配方优化研究 | 第18-19页 |
| 3.1.1 线性规划基本概念及釉料优化介绍 | 第18页 |
| 3.1.2 线性规划方法在釉料配方优化中的应用 | 第18-19页 |
| 3.1.3 线性规划方法求解结果 | 第19页 |
| 3.1.4 线性规划用于釉料配方的评价 | 第19页 |
| 3.2 基于模糊线性规划的釉料配方优化研究 | 第19-23页 |
| 3.2.1 模糊线性规划基本思想 | 第20页 |
| 3.2.2 模糊线性规划的数学模型 | 第20-22页 |
| 3.2.3 模糊线性规划求解釉料配方优化的实现 | 第22-23页 |
| 3.3 基于目标规划的釉料配方优化研究 | 第23-26页 |
| 3.3.1 目标规划的基本思想 | 第23-25页 |
| 3.3.2 目标规划方法在釉料配方优化中的运用 | 第25-26页 |
| 3.4 基于随机规划的釉料配方优化研究 | 第26-30页 |
| 3.4.1 随机规划在釉料配方优化中的运用 | 第27-29页 |
| 3.4.2 具体计算步骤 | 第29-30页 |
| 3.4.3 相关讨论 | 第30页 |
| 3.5 基于遗传算法的釉料配方优化研究 | 第30-33页 |
| 3.5.1 遗传算法的基本思想 | 第30-31页 |
| 3.5.2 遗传算法在釉料配方优化中的运用 | 第31-32页 |
| 3.5.3 具体的计算步骤 | 第32-33页 |
| 3.6 基于模拟退火算法的釉料配方优化研究 | 第33-35页 |
| 3.6.1 模拟退火算法的原理 | 第33页 |
| 3.6.2 模拟退火算法在釉料配方优化中的运用 | 第33-35页 |
| 4 基于神经网络的釉料配方优化算法的研究 | 第35-42页 |
| 4.1 确定评判釉料配方的要素 | 第35-36页 |
| 4.2 自组织特征映射神经网络原理 | 第36-37页 |
| 4.3 运用神经网络进行算法优化过程 | 第37-40页 |
| 4.3.1 理想配方和淘汰配方评价指标的获取 | 第37页 |
| 4.3.2 原始数据预处理 | 第37-40页 |
| 4.4 神经网络算法的优选分析步骤 | 第40页 |
| 4.5 本章讨论 | 第40-42页 |
| 5 总结与展望 | 第42-44页 |
| 5.1 工作总结 | 第42页 |
| 5.2 展望 | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 附录A：线性规划法计算的程序 | 第47-49页 |
| 附录B：模糊线性规划法MATLAB计算程序 | 第49-52页 |
| 附录C：目标线性规划法lingo计算程序 | 第52-53页 |
| 附录D：随机规划法MATLAB计算程序 | 第53-54页 |
| 附录E：遗传算法MATLAB计算程序 | 第54-56页 |
| 附录F：退火算法C语言计算程序 | 第56-57页 |
| 附录G：退火算法MATLAB计算程序 | 第57页 |
