陶瓷梭式窑温度智能检测与控制方法研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
1 引言 | 第7-11页 |
1.1 课题研究的目的和意义 | 第7页 |
1.2 国内外技术现状与发展 | 第7-9页 |
1.2.1 陶瓷梭式窑温度检测的现状与发展 | 第7-8页 |
1.2.2 陶瓷梭式窑温度控制的现状与发展 | 第8-9页 |
1.3 论文的主要研究内容 | 第9-11页 |
2 基于多传感器的陶瓷梭式窑温度检测 | 第11-27页 |
2.1 陶瓷梭式窑概述 | 第11-13页 |
2.1.1 陶瓷梭式窑的组成及结构概述 | 第11-12页 |
2.1.2 陶瓷梭式窑烧结工艺概述 | 第12页 |
2.1.3 陶瓷烧成制度的确定 | 第12-13页 |
2.2 多传感器的温度检测 | 第13-21页 |
2.2.1 热电偶测温 | 第13-15页 |
2.2.2 火焰图像处理 | 第15-21页 |
2.3 陶瓷梭式窑温度的信息融合 | 第21-26页 |
2.3.1 信息融合的概念和基本原理 | 第21页 |
2.3.2 信息融合的结构 | 第21-24页 |
2.3.3 温度信息融合算法 | 第24-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
3 陶瓷梭式窑温度变化过程建模 | 第27-34页 |
3.1 专家系统 | 第27-29页 |
3.1.1 专家系统的定义 | 第27页 |
3.1.2 专家系统的一般结构 | 第27-28页 |
3.1.3 专家系统的建立步骤 | 第28-29页 |
3.2 基于有限状态机的温度建模 | 第29-33页 |
3.2.1 有限元状态机概述 | 第29-30页 |
3.2.2 有限状态机在陶瓷梭式窑中的应用 | 第30-33页 |
3.3 本章小结 | 第33-34页 |
4 陶瓷梭式窑系统建模 | 第34-42页 |
4.1 陶瓷梭式窑的理论模型 | 第34-35页 |
4.2 陶瓷梭式窑的系统辨识 | 第35-41页 |
4.2.1 输出量与输入量的变化关系 | 第38-39页 |
4.2.2 最小二乘法参数辨识 | 第39-41页 |
4.3 本章小结 | 第41-42页 |
5 陶瓷梭式窑温度智能控制方法研究 | 第42-48页 |
5.1 PID控制原理 | 第42-43页 |
5.2 卡尔曼滤波 | 第43-45页 |
5.3 基于卡尔曼滤波器的PID控制仿真 | 第45-47页 |
5.4 本章小结 | 第47-48页 |
6 结论与展望 | 第48-49页 |
6.1 结论 | 第48页 |
6.2 展望 | 第48-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-55页 |
附录: 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55页 |