基于相似度和网络优化的电子商务信任技术研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究的背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 信任模型存在的问题 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的研究内容与创新点 | 第16-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 本文创新点 | 第17-18页 |
| 1.5 论文内容组织安排 | 第18页 |
| 1.6 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 电子商务信任模型概述 | 第19-29页 |
| 2.1 电子商务特点 | 第19-20页 |
| 2.2 信任概述 | 第20-22页 |
| 2.2.1 信任的定义 | 第20页 |
| 2.2.2 信任的特点 | 第20-21页 |
| 2.2.3 信任的分类 | 第21-22页 |
| 2.3 信任模型的研究现状 | 第22-27页 |
| 2.3.1 TRAVOS模型 | 第23-24页 |
| 2.3.2 J?sang信任度评估模型 | 第24-25页 |
| 2.3.3 FIRE模型 | 第25-26页 |
| 2.3.4 基于博弈理论的信任模型 | 第26-27页 |
| 2.4 现有信任模型的弊端 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于买家相似度及交易服务的模型 | 第29-50页 |
| 3.1 模型概述 | 第29-30页 |
| 3.2 模型框架 | 第30-31页 |
| 3.3 基于评价相似度的可信推荐者列表生成算法 | 第31-33页 |
| 3.4 卖家综合信任度算法 | 第33-38页 |
| 3.4.1 卖家私有信任度 | 第34页 |
| 3.4.2 卖家公有信任度 | 第34-37页 |
| 3.4.3 卖家综合信任度 | 第37-38页 |
| 3.5 实例分析及仿真实验 | 第38-48页 |
| 3.5.1 实例分析 | 第39-43页 |
| 3.5.2 模型比较 | 第43-45页 |
| 3.5.3 实验仿真 | 第45-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 信任网络的网络优化与信任值计算模型 | 第50-63页 |
| 4.1 直接信任计算 | 第50-52页 |
| 4.2 信任网络架构 | 第52-53页 |
| 4.3 信任网络的优化 | 第53-56页 |
| 4.4 基于路径深度的信任值计算 | 第56-59页 |
| 4.5 模型实例与仿真 | 第59-62页 |
| 4.5.1 模型实例 | 第59-60页 |
| 4.5.2 实验仿真 | 第60-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 总结 | 第63页 |
| 5.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
