基于机器视觉的布面绒毛率测试系统研发
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 引言 | 第8页 |
1.2 国内外机器视觉理论研究现状 | 第8-11页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
1.3 国内外纺织品质量检测研究现状 | 第11-12页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第12页 |
1.4 课题的来源及意义 | 第12-13页 |
1.5 课题主要研究内容 | 第13-16页 |
第2章 布面绒毛率数学模型构建 | 第16-22页 |
2.1 布面绒毛人工检测方法及技术 | 第16-17页 |
2.2 布面绒毛机器视觉检测方法及技术 | 第17-20页 |
2.3 布面绒毛率数学模型构建与确定 | 第20-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 布面绒毛率测试系统设计 | 第22-32页 |
3.1 系统总体结构设计 | 第22-24页 |
3.1.1 系统功能模块分析 | 第22页 |
3.1.2 系统结构设计 | 第22-23页 |
3.1.3 系统工作原理 | 第23-24页 |
3.2 系统主要硬件选择和设计 | 第24-27页 |
3.2.1 工业相机的选型 | 第24-25页 |
3.2.2 镜头的选型 | 第25-26页 |
3.2.3 光源的选型 | 第26-27页 |
3.3 系统主要电气件选择和设计 | 第27-30页 |
3.3.1 步进电机驱动器的选型 | 第27-28页 |
3.3.2 步进电机控制器的选型 | 第28-29页 |
3.3.3 导轨直流电源的选型 | 第29-30页 |
3.4 本章小结 | 第30-32页 |
第4章 绒毛图像预处理 | 第32-40页 |
4.1 绒毛图像采集 | 第32-33页 |
4.2 绒毛图像预处理 | 第33-38页 |
4.2.1 图像灰度化处理 | 第33-35页 |
4.2.2 图像滤波处理 | 第35-37页 |
4.2.3 图像二值化处理 | 第37-38页 |
4.3 本章小结 | 第38-40页 |
第5章 布面绒毛率测试系统软件开发 | 第40-50页 |
5.1 VC编程语言简介 | 第40页 |
5.2 软件界面开发及功能介绍 | 第40-48页 |
5.2.1 相机设置界面 | 第41-47页 |
5.2.2 自动测量设置界面 | 第47页 |
5.2.3 标定界面 | 第47-48页 |
5.2.4 测定结果显示和保存界面 | 第48页 |
5.3 本章小结 | 第48-50页 |
第6章 系统工艺测试及其数据处理 | 第50-60页 |
6.1 试验对象 | 第50页 |
6.2 系统标定 | 第50-53页 |
6.2.1 摄像机模型概述 | 第50-52页 |
6.2.2 标定实验 | 第52-53页 |
6.3 试验过程 | 第53-54页 |
6.4 试验结果处理及分析 | 第54-58页 |
6.5 本章小结 | 第58-60页 |
结论 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第66-68页 |
致谢 | 第68页 |