| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究的背景和意义 | 第8-11页 |
| ·无线电管理 | 第8-10页 |
| ·非法调频广播信号监测 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·文章的结构安排 | 第12-14页 |
| 2 非法调频广播信号识别方法 | 第14-23页 |
| ·识别方法的选择 | 第14页 |
| ·人工神经网络简介 | 第14-17页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第15-16页 |
| ·人工神经网络的模型 | 第16-17页 |
| ·误差反向传播(BP)神经网络 | 第17-22页 |
| ·BP网络的结构 | 第17-19页 |
| ·BP网络算法的推导 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于BP网络的非法调频广播信号识别方法设计与实现 | 第23-31页 |
| ·信号识别方法的设计 | 第23-28页 |
| ·选取调频广播信号样本 | 第23页 |
| ·调频广播信号特征提取 | 第23-24页 |
| ·BP神经网络结构的确定 | 第24-25页 |
| ·隐含层神经元的数量 | 第25页 |
| ·选取激活函数 | 第25-26页 |
| ·设定学习参数的 | 第26-28页 |
| ·信号类别标识的确定 | 第28页 |
| ·BP神经网络模型的实现 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 4 基于BP神经网络的非法广播信号识别方法MATLAB实现 | 第31-38页 |
| ·MATLAB简介 | 第31页 |
| ·MTALAB神经网络工具箱 | 第31-32页 |
| ·MATLAB语言 | 第32页 |
| ·实验分析 | 第32-36页 |
| ·训练网络 | 第32-35页 |
| ·测试结果 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 5 非法调频广播信号识别系统设计与测试 | 第38-48页 |
| ·无线电监测 | 第38页 |
| ·无线电监测设备工作原理 | 第38-39页 |
| ·RMTP网络通信 | 第39-40页 |
| ·软件开发 | 第40-46页 |
| ·软件开发环境的选取 | 第40-42页 |
| ·MATLAB与.NET混合编程 | 第42-45页 |
| ·客户端界面设计 | 第45-46页 |
| ·软件测试 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 6 总结与展望 | 第48-49页 |
| ·本文总结 | 第48页 |
| ·未来展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |