区域快递业务量预测及接驳点选址问题研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·问题提出 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·研究内容及论文框架 | 第10-13页 |
| 第2章 相关理论与文献综述 | 第13-29页 |
| ·快递业概述 | 第13-17页 |
| ·快递业基本概念 | 第13-14页 |
| ·快递业发展现状 | 第14-17页 |
| ·预测理论与方法概述 | 第17-20页 |
| ·预测步骤 | 第17-18页 |
| ·预测方法 | 第18-20页 |
| ·聚类分析概述 | 第20-24页 |
| ·聚类分析原理 | 第20页 |
| ·聚类分析步骤 | 第20-21页 |
| ·聚类方法中常用的相似性度量 | 第21-23页 |
| ·聚类分析算法 | 第23-24页 |
| ·国内外研究现状 | 第24-28页 |
| ·预测方法研究现状 | 第24-26页 |
| ·聚类分析研究现状 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 区域快递业务量预测模型构建 | 第29-43页 |
| ·基于影响因素的快递业务量关系模型构建 | 第29-32页 |
| ·快递业务量的影响因素分析 | 第29-30页 |
| ·多元回归关系模型的构建 | 第30-32页 |
| ·基于时间序列的快递业务量组合预测模型构建 | 第32-42页 |
| ·趋势回归预测模型构建 | 第33-34页 |
| ·指数平滑预测模型构建 | 第34-35页 |
| ·GM(1,1)灰色预测模型构建 | 第35-38页 |
| ·Shapley组合预测模型构建 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 区域接驳点选址模型构建 | 第43-52页 |
| ·快递车辆数确定 | 第43-44页 |
| ·接驳点选址确定 | 第44-51页 |
| ·模型算法设计 | 第45-48页 |
| ·基于客户点频度的重心法选址 | 第48-49页 |
| ·最优接驳点位置确定 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 实证分析 | 第52-76页 |
| ·区域快递业务量预测的实证分析 | 第52-67页 |
| ·区域缺失数据预测的实证分析 | 第52-56页 |
| ·区域未来快递业务量的预测的实证分析 | 第56-67页 |
| ·杭州市上城区快递接驳点选址实证分析 | 第67-75页 |
| ·背景介绍及数据来源 | 第67-68页 |
| ·数据预处理 | 第68-70页 |
| ·聚类分析 | 第70-72页 |
| ·接驳点位置确定 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第6章 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·研究总结 | 第76页 |
| ·研究的不足与展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 附录 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
