| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·微博用户兴趣挖掘研究现状 | 第10-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·基于主题模型的用户兴趣挖掘现状 | 第11-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-14页 |
| ·章节安排 | 第14-15页 |
| 2 微博与主题模型基础理论 | 第15-25页 |
| ·微博信息结构 | 第15-17页 |
| ·主题模型 | 第17-24页 |
| ·LDA模型 | 第17-19页 |
| ·AT模型 | 第19-23页 |
| ·CAT模型 | 第23-24页 |
| ·本章小节 | 第24-25页 |
| 3 基于UF_AT模型的微博用户兴趣挖掘 | 第25-32页 |
| ·AT模型微博用户兴趣挖掘方法 | 第25-27页 |
| ·UF_AT模型微博用户兴趣挖掘方法 | 第27-31页 |
| ·UF_AT模型 | 第28-29页 |
| ·UF_AT模型推导 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于UF_AT模型的微博用户兴趣挖掘实验结果与分析 | 第32-46页 |
| ·实验数据 | 第32-33页 |
| ·AT模型实验结果与分析 | 第33-39页 |
| ·AT模型实验结果 | 第33-35页 |
| ·AT模型对比实验 | 第35-39页 |
| ·UF_AT模型实验结果与分析 | 第39-45页 |
| ·UF_AT模型实验结果 | 第39-41页 |
| ·UF_AT模型对比实验 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 附录 模型参数推导 | 第51-53页 |
| 作者简历 | 第53-55页 |
| 学位论文数据集 | 第55页 |