| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1. 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究的必要性 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·国外安全评价研究现状 | 第14页 |
| ·国外煤矿安全评价技术研究现状 | 第14-15页 |
| ·我国安全评价研究现状 | 第15-16页 |
| ·我国煤矿安全评价技术研究现状 | 第16页 |
| ·研究内容与方法 | 第16-17页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·研究方法 | 第17页 |
| ·技术路线 | 第17-18页 |
| 2 矿井安全评价指标体系研究 | 第18-34页 |
| ·矿井安全生产分析原理 | 第18-22页 |
| ·安全评价原理 | 第19-21页 |
| ·矿井生产系统分析方法 | 第21页 |
| ·煤矿安全生产因素识别 | 第21-22页 |
| ·建立矿井安全评价指标体系的意义 | 第22页 |
| ·矿井安全评价指标体系的建立 | 第22-23页 |
| ·指标及指标体系 | 第22-23页 |
| ·矿井安全评价指标的选取原则 | 第23页 |
| ·矿井安全评价指标体系 | 第23-33页 |
| ·矿井安全评价指标体系的结构 | 第23-30页 |
| ·矿井安全评价指标量化 | 第30-31页 |
| ·矿井安全评价指标的赋权方法 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 支持向量机基本原理 | 第34-41页 |
| ·统计学习理论基础 | 第34页 |
| ·SVM原理 | 第34-39页 |
| ·SVM的线性映射 | 第34-37页 |
| ·SVM的非线性映射 | 第37-38页 |
| ·核函数 | 第38-39页 |
| ·交叉验证思想 | 第39-40页 |
| ·交叉验证原理 | 第39页 |
| ·交叉验证分类 | 第39-40页 |
| ·度量方法 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于熵权支持向量机的矿井安全评价模型构建及应用 | 第41-55页 |
| ·基于熵权支持向量机的矿井安全评价模型构建步骤 | 第41页 |
| ·煤矿安全评价模型的建立 | 第41-51页 |
| ·矿井安全评价一级指标的确定 | 第41-44页 |
| ·建立熵权支持向量机的煤矿安全评价模型 | 第44-50页 |
| ·支持向量机模型分析 | 第50-51页 |
| ·基于熵权支持向量机的矿井安全评价模型实例应用 | 第51-52页 |
| ·基于矿井安全评价模型的安全等级优化 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录A 矿井自然条件原始数据 | 第59-60页 |
| 附录B 矿井开采原始数据 | 第60-61页 |
| 附录C 矿井通风原始数据 | 第61-62页 |
| 附录D 矿井瓦斯原始数据 | 第62-63页 |
| 附录E 矿井火灾&水灾原始数据 | 第63-64页 |
| 附录F 矿井粉尘&爆破原始数据 | 第64-65页 |
| 附录G 矿井运输与提升&电气原始数据 | 第65-66页 |
| 附录H 矿井安全管理原始数据 | 第66-67页 |
| 作者简历 | 第67-69页 |
| 学位论文数据集 | 第69页 |