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人脑脑区结构网络简化方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·研究背景与意义第10-12页
   ·基于MRI的人脑网络重构技术原理第12-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
   ·论文主要工作及结构第15-18页
第二章 人脑结构网络的节点中心性评价方法及相关性分析第18-34页
   ·实验数据来源及处理第18-21页
     ·数据来源第18-19页
     ·数据处理过程及人脑加权网络的形成第19-20页
     ·人脑二值结构数据网络构建第20-21页
   ·网络中心性评价指标第21-24页
     ·度中心性第21-22页
     ·邻近中心性第22-23页
     ·介中心性第23-24页
   ·人脑结构网络中心性指标实验比较分析第24-32页
     ·度中心性、邻近中心性和介中心性的对比分析第24-25页
     ·人脑结构网络节点中心性评价指标及其相关性分析第25-32页
   ·本章小结第32-34页
第三章 基于K-shell分解法与介中心性的脑网络简化方法第34-50页
   ·K-shell分解法第34-36页
   ·基于Pajek的人脑网络K-shell分解法第36-45页
     ·Pajek第36-39页
     ·基于Pajek的人脑结构网络K-shell分解第39-42页
     ·基于K-shell分解法的人脑网络分析第42-45页
   ·基于K-shell和介中心性的重要节点定位法第45-47页
   ·基于节点重要性的人脑结构网络简化方法第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第四章 基于同态的人脑结构网络简化研究第50-62页
   ·基于图论同态的网络简化方法第50-55页
     ·图论同态基本理论第50-52页
     ·基于图论同态理论的人脑网络简化方法第52页
     ·基本同态子定义第52-53页
     ·人脑网络的连通性研究第53-55页
   ·MAGMA第55-56页
   ·基于同态的人脑网络简化方法实现第56-60页
   ·本章小结第60-62页
第五章 总结与展望第62-64页
   ·本文工作总结第62页
   ·研究存在的不足及未来的研究方向第62-64页
致谢第64-66页
参考文献第66-72页
附录A:攻读学位其间发表论文目录第72-73页
附录B:攻读硕士学位期间参与科研项目第73页

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