| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-19页 |
| ·认知无线电概念及研究意义 | 第7-11页 |
| ·认知无线电概念 | 第7-8页 |
| ·认知无线电研究意义 | 第8-9页 |
| ·认知无线电研究现状 | 第9-11页 |
| ·认知无线电中关键技术 | 第11-14页 |
| ·物理层技术 | 第11-13页 |
| ·宽带射频技术 | 第11页 |
| ·频谱感知技术 | 第11-12页 |
| ·数据传输技术 | 第12-13页 |
| ·频谱资源管理技术 | 第13页 |
| ·认知网络安全技术 | 第13-14页 |
| ·频谱感知技术研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文主要内容及结构安排 | 第16-19页 |
| 第2章 频谱感知技术概述 | 第19-37页 |
| ·频谱感知系统模型及性能参数 | 第19-21页 |
| ·频谱感知系统模型 | 第19-20页 |
| ·频谱感知性能参数 | 第20-21页 |
| ·单用户频谱感知算法 | 第21-33页 |
| ·基于能量检测的感知算法 | 第21-25页 |
| ·能量检测算法原理 | 第21-23页 |
| ·能量检测算法仿真分析 | 第23-25页 |
| ·循环平稳检测算法 | 第25-26页 |
| ·基于特征结构的感知算法 | 第26-32页 |
| ·基于最大特征值的感知算法 | 第26-28页 |
| ·基于最大最小特征值之比(MME)的感知算法 | 第28-30页 |
| ·基于最大最小特征值之差(DMM)的感知算法 | 第30-31页 |
| ·基于特征模板匹配(FTM)的感知算法 | 第31-32页 |
| ·基于拟合优度检验的感知算法 | 第32-33页 |
| ·多用户协作频谱感知算法 | 第33-35页 |
| ·硬判决融合算法 | 第34-35页 |
| ·软判决融合算法 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 基于子空间投影的频谱感知算法 | 第37-45页 |
| ·子空间投影(SP)算法信号模型 | 第37-38页 |
| ·SP算法原理 | 第38-40页 |
| ·信号子空间与噪声子空间确定 | 第38页 |
| ·投影矩阵的概念 | 第38-39页 |
| ·检验统计量与门限确定 | 第39-40页 |
| ·算法复杂度分析 | 第40页 |
| ·算法步骤 | 第40页 |
| ·SP算法仿真结果及性能分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 无噪声不确定度影响的拟合优度检验频谱感知算法 | 第45-55页 |
| ·Modified-GoF算法原理 | 第45-48页 |
| ·Modified-GoF算法感知模型 | 第45页 |
| ·噪声方差动态估计 | 第45-48页 |
| ·矩估计法 | 第46页 |
| ·多天线特征分解估计法 | 第46-47页 |
| ·单天线特征分解估计法 | 第47-48页 |
| ·Modified-GoF算法步骤 | 第48页 |
| ·Modified-GoF算法性能分析 | 第48-50页 |
| ·Modified-GoF算法仿真结果及分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 总结展望 | 第55-57页 |
| ·全文总结 | 第55-56页 |
| ·未来研究方向 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |