基于信息熵熵距的涡旋压缩机故障诊断
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| ·课题研究意义及来源 | 第13-14页 |
| ·课题研究意义 | 第13-14页 |
| ·课题来源 | 第14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·涡旋压缩机故障诊断的发展及研究现状 | 第14-15页 |
| ·信息熵的发展及研究现状 | 第15-17页 |
| ·课题研究目的 | 第17页 |
| ·课题研究内容 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 涡旋压缩机 | 第18-27页 |
| ·涡旋压缩机结构概述 | 第18-23页 |
| ·涡旋压缩机的组成结构 | 第19-20页 |
| ·涡旋压缩机的工作原理 | 第20-21页 |
| ·涡旋压缩机的优缺点 | 第21-22页 |
| ·涡旋压缩机的优缺点 | 第22-23页 |
| ·涡旋压缩机的常见故障 | 第23-25页 |
| ·涡旋压缩机的常见故障特征 | 第23-24页 |
| ·涡旋压缩机故障诊断中的工作难点 | 第24-25页 |
| ·涡旋压缩机的振动测试平台 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于小波包分析的信号处理 | 第27-38页 |
| ·小波分析概述 | 第27-28页 |
| ·小波变换的定义 | 第27-28页 |
| ·连续小波变换 | 第28页 |
| ·离散小波变换 | 第28页 |
| ·小波包分析概述 | 第28-31页 |
| ·小波包的定义 | 第29-30页 |
| ·小波包的性质 | 第30-31页 |
| ·小波包去噪的一般原理及Matlab仿真 | 第31-32页 |
| ·小波包去噪原理 | 第31页 |
| ·Matlab概述 | 第31-32页 |
| ·基于阈值小波包的信号去噪原理 | 第32-34页 |
| ·阈值的选取 | 第32-33页 |
| ·基于Matlab小波包阈值去噪仿真 | 第33-34页 |
| ·基于Matlab小波包信号分解和重构 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 信息熵及其相关理论 | 第38-43页 |
| ·信息熵理论 | 第38-40页 |
| ·信息熵的定义 | 第39页 |
| ·信息熵的性质 | 第39-40页 |
| ·欧氏距离概述 | 第40-41页 |
| ·基于信息熵的故障诊断 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 实验结果分析 | 第43-55页 |
| ·实验平台 | 第43-48页 |
| ·硬件系统 | 第44-47页 |
| ·软件系统 | 第47-48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论与展望 | 第55-57页 |
| 1. 研究工作总结 | 第55-56页 |
| 2. 未来工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 附录B 阈值去燥部分程序 | 第62-64页 |
| 附录C 分解和重构部分程序 | 第64-65页 |
| 附录D 部分信息熵程序 | 第65-66页 |
| 附录E 部分信息熵程序及熵距输出程序 | 第66页 |
