贴片电阻表面缺陷自动检测和识别方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·基于图像处理的缺陷识别现状 | 第10-14页 |
| ·Hough变换直线检测方法研究现状 | 第11-12页 |
| ·基于模板匹配的缺陷检测的研究现状 | 第12-13页 |
| ·基于图像处理的缺陷识别和分类的研究现状 | 第13-14页 |
| ·课题来源 | 第14页 |
| ·课题主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 基于子图匹配的大范围快速缺陷检测和定位 | 第16-37页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·缺陷检测概述 | 第16-17页 |
| ·阈值分割 | 第17-19页 |
| ·边缘检测 | 第19-22页 |
| ·改进Sobel边缘检测 | 第20-21页 |
| ·算法实验验证和分析比较 | 第21-22页 |
| ·HOUGH直线变换检测直线 | 第22-26页 |
| ·直线Hough变换原理 | 第22-23页 |
| ·粗精结合直线Hough变换检测水平线 | 第23-24页 |
| ·改进Hough变换实验验证和分析比较 | 第24-26页 |
| ·图像角度偏转校正 | 第26-29页 |
| ·贴片电阻图像旋转实验 | 第29页 |
| ·基于子图投影的自相匹配缺陷检测和定位 | 第29-35页 |
| ·自适应匹配缺陷检测 | 第30-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 第3章 贴片电阻缺陷识别分类 | 第37-55页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·缺陷特征提取 | 第37-43页 |
| ·K-L变换原理 | 第38-39页 |
| ·奇异值分解 | 第39-40页 |
| ·基于PCA的贴片电阻的缺陷特征提取 | 第40-43页 |
| ·贴片电阻缺陷分类 | 第43-53页 |
| ·支持向量机理论 | 第44-47页 |
| ·非线性支持向量机 | 第47-49页 |
| ·多类别分类 | 第49-50页 |
| ·基于支持向量机的缺陷分类 | 第50-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 第4章 贴片电阻缺陷识别实验 | 第55-67页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·缺陷检测实验系统 | 第55-56页 |
| ·快速缺陷检测实验 | 第56-58页 |
| ·阈值设定实验 | 第56页 |
| ·基于子图投影匹配的缺陷检测实验 | 第56-58页 |
| ·基于PCA变换特征提取 | 第58-61页 |
| ·不同训练图像数目对识别精度的影响 | 第58-59页 |
| ·不同主分量对识别精度影响实验 | 第59-61页 |
| ·支持向量机分类模型性能测试 | 第61-65页 |
| ·不同核函数及其参数设定 | 第62-65页 |
| ·支持向量机分类与最近邻分类比较 | 第65页 |
| ·小结 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
