| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究的背景及意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国内工程造价咨询行业信息化发展现状 | 第12-15页 |
| ·研究内容、研究目标和技术路线 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·技术路线 | 第15-16页 |
| 第2章 相关理论的综述 | 第16-23页 |
| ·信息资源管理 | 第16-18页 |
| ·信息资源的定义 | 第16页 |
| ·信息资源的社会功能和价值 | 第16页 |
| ·信息资源管理的基础理论 | 第16-18页 |
| ·两化融合 | 第18-20页 |
| ·两化融合的内涵 | 第18-19页 |
| ·推进两化融合的重要意义 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘(Data Mining) | 第20-23页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第21页 |
| ·数据挖掘的类型 | 第21页 |
| ·数据挖掘数据源的类型 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第22-23页 |
| 第3章 造价咨询企业信息资源管理 | 第23-35页 |
| ·造价咨询企业信息资源的构成及分析 | 第23-24页 |
| ·信息资源的构成 | 第23-24页 |
| ·信息资源类型分析 | 第24页 |
| ·造价咨询企业信息资源管理的方法和模式 | 第24-29页 |
| ·信息审计 | 第24-28页 |
| ·信息资源规划 | 第28-29页 |
| ·信息化管理平台 | 第29-35页 |
| ·信息化管理平台层级划分 | 第30-31页 |
| ·功能分析 | 第31-35页 |
| 第4章 数据挖掘算法在造价咨询企业信息资源管理中的应用 | 第35-52页 |
| ·造价咨询企业两化融合管理体系的管理原则 | 第35-38页 |
| ·以获取可持续竞争优势为关注焦点 | 第35页 |
| ·战略一致性 | 第35-36页 |
| ·领导的核心作用 | 第36页 |
| ·全员参与,全员考核 | 第36页 |
| ·过程管理 | 第36-37页 |
| ·全局优化 | 第37页 |
| ·循序渐进,持之以恒 | 第37页 |
| ·创新引领 | 第37-38页 |
| ·开放协作 | 第38页 |
| ·决策树算法 | 第38-40页 |
| ·决策树生成算法 | 第38-39页 |
| ·决策树常见算法 | 第39-40页 |
| ·决策树算法解决方案 | 第40-44页 |
| ·确定挖掘对象 | 第41页 |
| ·数据采集 | 第41页 |
| ·数据预处理 | 第41-43页 |
| ·数据分类挖掘 | 第43-44页 |
| ·决策树算法的实现 | 第44-49页 |
| ·分类规则的生成 | 第49-50页 |
| ·研究的意义 | 第50-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 后记 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及获奖成果目录 | 第56页 |