| 摘要 | 第1-6页 |
| abstract | 第6-9页 |
| 第1章 导论 | 第9-13页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·研究思路及方法 | 第10-11页 |
| ·论文的研究内容 | 第11页 |
| ·本文的创新点 | 第11-13页 |
| 第2章 保险利润来源、影响因素及其预测方法的文献综述 | 第13-18页 |
| ·保险利润的来源 | 第13页 |
| ·保险利润的影响因素的相关研究 | 第13-15页 |
| ·神经网络模型在经济预测中的运用 | 第15-16页 |
| ·小结 | 第16-18页 |
| 第3章 常用企业利润预测模型及其比较 | 第18-25页 |
| ·回归分析预测模型 | 第18-19页 |
| ·灰色预测模型 | 第19-20页 |
| ·BP神经网络 | 第20-21页 |
| ·广义回归神经网络 | 第21-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第4章 基于灰色关联分析的广义回归神经网络 | 第25-34页 |
| ·基于灰色关联分析的广义回归神经网络模型的建模思路 | 第25页 |
| ·基于灰色关联分析的降维模型 | 第25-26页 |
| ·灰色预测与广义回归神经网络组合模型结构 | 第26-28页 |
| ·基于灰色关联分析的广义回归神经网络预测模型的建立 | 第28-29页 |
| ·基于灰色关联分析的广义回归神经网络求解 | 第29-31页 |
| ·预测结果检验 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第5章 神经网络模型有效性的实证研究 | 第34-50页 |
| ·保险公司利润的预测 | 第34-43页 |
| ·预测结果分析 | 第43-45页 |
| ·灵敏度分析 | 第45-48页 |
| ·小结 | 第48-50页 |
| 第6章 结束语 | 第50-53页 |
| ·结论 | 第50-52页 |
| ·论文中的不足 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
