冷装工艺下钢坯库存作业与轧制计划的集成管理
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 1 引言 | 第12-18页 |
| ·选题背景 | 第12-14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15-18页 |
| 2 文献综述 | 第18-44页 |
| ·钢铁生产工艺 | 第18-20页 |
| ·钢坯库作业管理 | 第20-31页 |
| ·钢坯库特点 | 第20-22页 |
| ·库存作业优化 | 第22-24页 |
| ·钢坯入库作业计划研究现状 | 第24-28页 |
| ·钢坯倒垛作业计划研究现状 | 第28-31页 |
| ·轧制计划优化管理 | 第31-37页 |
| ·计划编制 | 第31-33页 |
| ·研究现状 | 第33-34页 |
| ·研究方法 | 第34-37页 |
| ·库存作业与轧制计划的集成 | 第37-39页 |
| ·文献分析与总结 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-44页 |
| 3 考虑交货期的钢坯入库堆垛动态调整算法 | 第44-60页 |
| ·问题描述与数学模型 | 第45-50页 |
| ·问题描述 | 第45-46页 |
| ·钢坯堆放原则 | 第46-48页 |
| ·数学模型 | 第48-50页 |
| ·求解算法 | 第50-56页 |
| ·求解思想 | 第50-52页 |
| ·钢坯入库批次生成 | 第52-54页 |
| ·改进BF算法(IBF算法) | 第54-55页 |
| ·动态IBF算法 | 第55-56页 |
| ·仿真实验 | 第56-59页 |
| ·实验设计 | 第56-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 4 考虑库存垛位信息的轧制计划编制问题研究 | 第60-76页 |
| ·问题描述与建模 | 第60-64页 |
| ·轧制计划编制 | 第60-61页 |
| ·问题描述 | 第61-62页 |
| ·问题模型 | 第62-64页 |
| ·求解算法 | 第64-71页 |
| ·PGA基本思想 | 第64-67页 |
| ·求解框架 | 第67-69页 |
| ·第一阶段：钢坯匹配算法 | 第69页 |
| ·第二阶段：基于PGA的轧制单元排序 | 第69-71页 |
| ·数据实验 | 第71-74页 |
| ·实验设计 | 第71-72页 |
| ·实验结果分析 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 5 考虑实时库存的轧制计划调整模型及算法 | 第76-92页 |
| ·问题描述与建模 | 第76-82页 |
| ·问题描述 | 第76-78页 |
| ·问题模型 | 第78-82页 |
| ·求解算法 | 第82-88页 |
| ·算法思想 | 第82-83页 |
| ·钢坯替换算法 | 第83-84页 |
| ·基于S邻域的启发式调整算法 | 第84-86页 |
| ·钢坯取消/增加调整算法 | 第86-88页 |
| ·仿真实验 | 第88-91页 |
| ·实验环境与数据 | 第88页 |
| ·实验结果分析 | 第88-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 6 面向轧制计划的钢坯倒垛落位问题研究 | 第92-108页 |
| ·问题描述与分析 | 第92-95页 |
| ·问题描述 | 第92-94页 |
| ·问题分析 | 第94-95页 |
| ·问题模型 | 第95-98页 |
| ·模型假设 | 第95页 |
| ·符号定义 | 第95-97页 |
| ·最优倒垛模型 | 第97页 |
| ·最优落位模型 | 第97-98页 |
| ·求解算法 | 第98-103页 |
| ·倒垛模型的改进多回路算法 | 第99-101页 |
| ·落位模型的垛位辐射邻域搜索算法 | 第101-103页 |
| ·仿真实验 | 第103-107页 |
| ·数据实验设计 | 第103-104页 |
| ·实验结果分析 | 第104-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 7 结论 | 第108-112页 |
| 参考文献 | 第112-128页 |
| 作者简历及在学研究成果 | 第128-132页 |
| 学位论文数据集 | 第132页 |
