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基于LDA主题模型的文档文摘研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·研究的背景和意义第10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·国外研究现状第10-11页
     ·国内研究现状第11-12页
     ·当前研究方法优缺点第12-13页
     ·自动文摘的挑战第13页
   ·本文主要工作第13-14页
   ·本文组织结构第14-15页
第2章 文摘相关技术与 LDA 模型理论第15-26页
   ·引言第15页
   ·自动文摘系统第15-20页
     ·自动文摘的类型第15-17页
     ·自动文摘系统的组成第17-19页
     ·自动文摘的评价体系第19-20页
   ·LDA 主题模型第20-25页
     ·LDA 模型介绍第21-23页
     ·LDA 模型的参数估计第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 基于 LDA 主题模型的句子排序算法第26-36页
   ·引言第26页
   ·句子排序算法的相关研究第26-30页
     ·基于向量空间模型的句子排序算法第26-27页
     ·基于 LexRank 的句子排序算法第27-28页
     ·基于 LDA 主题模型的句子排序算法第28-29页
     ·优缺点比较第29-30页
   ·基于 LDA 模型的一种新句子排序算法第30-35页
     ·算法方案第30-31页
     ·LDA 模型的参数估计第31页
     ·句子排序算法原理第31-34页
     ·算法流程第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 成分重要度的句法压缩模型第36-46页
   ·引言第36页
   ·句子压缩算法相关研究第36-38页
     ·基于概率统计学习的压缩方法第36-37页
     ·基于句法规则的句子压缩方法第37-38页
     ·优缺点对比分析第38页
   ·成分重要度的句法压缩模型第38-45页
     ·算法方案第39页
     ·句法解析第39-40页
     ·句法规则第40-42页
     ·句法成分重要度第42-44页
     ·算法流程第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 文档文摘系统的实现与应用第46-60页
   ·引言第46页
   ·本系统的实现流程第46-52页
     ·预处理过程的实现第47-50页
     ·建立 LDA 主题模型的实现第50-51页
     ·句子排序算法的实现第51-52页
     ·句子压缩算法的实现第52页
     ·系统文摘输出第52页
   ·测试实验第52-59页
     ·模型参数设置第53-54页
     ·句子排序算法的测试分析第54-55页
     ·整体系统的测试分析第55-57页
     ·管理平台中的应用效果第57-59页
   ·本章小结第59-60页
总结与展望第60-62页
参考文献第62-65页
攻读学位期间发表论文清单第65-66页
致谢第66页

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