矿井复杂构造雷达波走时层析成像反演算法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-16页 |
| 第一章 引言 | 第16-32页 |
| ·研究背景与意义 | 第16-18页 |
| ·雷达波走时层析成像反演算法的研究现状 | 第18-26页 |
| ·雷达波走时层析成像反演理论 | 第18-23页 |
| ·层析成像反演算法研究现状 | 第23-25页 |
| ·雷达波走时层析成像的研究历程 | 第25-26页 |
| ·目前存在的问题 | 第26页 |
| ·本文研究内容与创新点 | 第26-32页 |
| ·研究内容 | 第26-29页 |
| ·创新点 | 第29-32页 |
| 第二章 矿井雷达波走时层析观测技术 | 第32-40页 |
| ·地质雷达仪器检测参数选取 | 第32-33页 |
| ·矿井层析探测观测系统 | 第33-38页 |
| ·多偏移距 | 第34-36页 |
| ·连续扫描 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 矿井非线性介质雷达波走时层析射线追踪算法 | 第40-76页 |
| ·矿井非线性介质二次剖分动态射线追踪算法 | 第40-48页 |
| ·直射线追踪算法 | 第41-43页 |
| ·射线分类与二次剖分 | 第43-44页 |
| ·线性插值射线追踪算法 | 第44-48页 |
| ·基于动态射线追踪与稀疏存储的反演优化算法 | 第48-58页 |
| ·系数矩阵的稀疏存储与求解 | 第48-51页 |
| ·ART算法 | 第51-53页 |
| ·SIRT算法 | 第53页 |
| ·Damping LSQR算法 | 第53-56页 |
| ·算法流程 | 第56-58页 |
| ·反演优化算法数值模拟分析 | 第58-68页 |
| ·模型 1：空洞模型 | 第59-62页 |
| ·模型 2：含水区模型 | 第62-65页 |
| ·模型 3：带状破碎带模型 | 第65-68页 |
| ·反演时间分析 | 第68页 |
| ·应用影响因素分析 | 第68-73页 |
| ·射线角度 | 第68-71页 |
| ·网格大小 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-76页 |
| 第四章 不规则观测区域雷达波走时层析成像反演算法 | 第76-104页 |
| ·基于投影分区的加权排序ART优化算法 | 第76-81页 |
| ·不规则观测区域的投影分区方法 | 第77-78页 |
| ·加权排序ART优化算法 | 第78-80页 |
| ·算法流程 | 第80-81页 |
| ·梯形观测区域数值模拟 | 第81-88页 |
| ·模型 1：空洞模型 | 第81-83页 |
| ·模型 2：含水区模型 | 第83-85页 |
| ·模型 3：带状破碎带模型 | 第85-87页 |
| ·收敛速度分析 | 第87-88页 |
| ·楔形观测区域数值模拟 | 第88-93页 |
| ·模型 1：空洞模型 | 第89-90页 |
| ·模型 2：含水区模型 | 第90-92页 |
| ·模型 3：带状破碎带模型 | 第92-93页 |
| ·收敛速度分析 | 第93页 |
| ·基于小波变换的图像融合 | 第93-101页 |
| ·二维小波分解与重构算法 | 第94-96页 |
| ·图像融合规则 | 第96-97页 |
| ·实验与结果分析 | 第97-101页 |
| ·本章小结 | 第101-104页 |
| 第五章 矿井复杂构造雷达波走时层析成像实验 | 第104-116页 |
| ·实验物理模型 | 第104-105页 |
| ·实验仪器 | 第105-106页 |
| ·矩形观测区域实验 | 第106-111页 |
| ·实验设计 | 第106-109页 |
| ·结果与分析 | 第109-111页 |
| ·楔形观测区域实验 | 第111-114页 |
| ·实验设计 | 第111-113页 |
| ·结果与分析 | 第113-114页 |
| ·本章小结 | 第114-116页 |
| 第六章 雷达波走时层析成像反演算法并行计算方法 | 第116-128页 |
| ·MAPREDUCE并行编程模型 | 第116-120页 |
| ·Map Reduce并行编程模型的发展 | 第116页 |
| ·并行计算框架Map Reduce | 第116-119页 |
| ·分布式文件系统HDFS | 第119-120页 |
| ·雷达波走时层析成像的并行化策略 | 第120-123页 |
| ·射线追踪的并行化 | 第121-122页 |
| ·ART算法的并行化 | 第122-123页 |
| ·基于MAPREDUCE模型的并行化反演算法 | 第123-125页 |
| ·文件存储系统结构设计 | 第123页 |
| ·Key/Value键值对设计 | 第123-124页 |
| ·Map Reduce并行框架迭代组合应用 | 第124-125页 |
| ·实验与结果分析 | 第125-127页 |
| ·实验环境与计算集群的搭建 | 第125-126页 |
| ·实验与结果分析 | 第126-127页 |
| ·本章小结 | 第127-128页 |
| 第七章 结论与展望 | 第128-132页 |
| ·结论 | 第128-130页 |
| ·展望 | 第130-132页 |
| 参考 文献 | 第132-142页 |
| 致谢 | 第142-144页 |
| 作者简介 | 第144-146页 |
